基于MATLAB的人脸特征提取

我有一个项目，我需要为人脸识别制作神经网络。 网络的输入应该是需要识别的人脸特征

我搜索了很多，发现Matlab的计算机视觉工具箱中的SURF检测器可以帮助我提取人脸的特征。但SURF检测器提取人脸的关键点，并为每个关键点设置64或128个值的向量。问题是关键点的数量不同，我需要每个人脸的关键点都相同，这样才能为神经网络的输入提供信息

所以我想只提取一些可以表示为单个数字的特征，比如鼻子、嘴巴、眼睛到脸的比例，或者眼睛之间的距离等等。
我怎样才能得到这些特征，它们是否足以作为识别人脸所需的神经网络的输入？在神经网络的输出上，将有相同数量的神经元，因为数据库中有不同的人，在训练阶段，我将向网络提供从照片中提取的人脸特征，如果它是数据库中五个人中的三分之一的照片，我的输出层将看起来像[0,0,1,0,0]

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这是一种很好的方法吗？你能给我一些在Matlab中从人脸中提取这些人脸特征的代码吗？

鼻子/嘴/眼睛到人脸的比例以及眼睛之间的距离会给你带来非常糟糕的结果。这些都不是足够准确或独特的衡量标准

如果你正在寻找脸部识别的特征，你应该考虑LBP：

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我设法在matlab中从图像中提取LBP向量，现在我将在接下来的几天内使用我的神经网络查看结果。谢谢推荐！