矩阵乘法MATLAB

所以也许我想得太多了，把事情搞得一团糟

我在MATLAB中有一个有向图。我需要将其更改为无向图，以使用最小生成树对其求值（对吗？它在有向图上不起作用）。我有一个表示重复的二进制文件的nx1矩阵（1是唯一的，0是重复的），我的节点EdgeWight矩阵的形式是nx3。看起来我的定向边在两个方向上都是相同的，所以将其更改为无向应该不会有什么区别

如何使用二进制文件的列向量将主矩阵中的所有三列重复项归零，使其只显示无向边

另外，如果我还缺少另一种方法，我会喜欢的

根据您的示例：

vect = [1;0;1]; % n x 1
mat  = [3 3 2; 5 4 1; 8 2 2]; % n x p

第一个想法

out = repmat(vect,1,size(mat,2)).*mat; 

第二个想法

out = mat;
out(find(~vect),:) = 0;

对于MATLAB>=r2007a （来自）

对于MATLAB>=r2016b （来自）

从你的例子来看：

vect = [1;0;1]; % n x 1
mat  = [3 3 2; 5 4 1; 8 2 2]; % n x p

第一个想法

out = repmat(vect,1,size(mat,2)).*mat; 

第二个想法

out = mat;
out(find(~vect),:) = 0;

对于MATLAB>=r2007a （来自）

对于MATLAB>=r2016b （来自）

---

你能提供一个你想要得到的最简单的例子吗？对不起，我在上班的时候打电话。但是这里有一个想法：[1；0；1]×[3 3 2；5 4 1；8 2 2]会给我[3 2；0 0；8 2 2]，所以你只是在寻找

x.*y

还是

x.*y

？（其中。

*

表示元素的乘法）您能提供一个简单的示例来说明您试图获得的结果吗？对不起，我正在用手机工作。但是这里有一个想法：[1；0；1]×[3 3 2；5 4 1；8 2 2]会给我[3 2；0 0；8 2 2]，所以你只是在寻找

x.*y

还是

x.*y

？（其中，

*

表示元素的乘法）而不是

repmat

，更喜欢

bsxfun

：

bsxfun（@times，vect，mat）

。在较新版本的MATLAB中，以及在倍频程中，您只需执行

vect.*mat

，就可以隐式扩展单态维度。我不知道这一点。阅读，这对于版本>=2016b是正确的。我总是忘记哪些版本引入了新功能，所以我只说“更新的版本”，并试图摆脱它pin代替

repmat

，首选

bsxfun

：

bsxfun（@times，vect，mat）

。在较新版本的MATLAB中，以及在倍频程中，您只需执行

vect.*mat

，就可以隐式扩展单态维度。我不知道这一点。阅读，这对于版本>=2016b是正确的。我总是忘记哪些版本引入了新功能，所以我只说“更新的版本”，并试图摆脱它P