Matlab 使用ASM坐标进行闪烁检测

我已经使用并找到了76个面部坐标，如眼睛、鼻子和嘴巴等，我的目的是找到眨眼检测

有人能给我一些关于如何着手进行这些协调的想法吗

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我也可以用这个来检查这个人是否还活着？有没有其他方法可以确定站在摄像机前的人是照片还是真人？

拍摄眼睛周围的区域，并计算白色/肤色像素的数量。对该数字应用阈值

以下是屏幕截图，如先前的回答评论所述：

一个解决方法是把眼睛点作为左边的一个点，右边的一个点，顶部的三个，底部的三个点。我们可以扫描矩形中的像素，每个边的中点是：（1）左点；（2） 右点；（3） 中顶点；（4）中底点。在扫描过程中，我们在每个像素上运行CVPointPolyContest以确定它是否在该区域中。如果是这样，我们对它的颜色进行评分，以确定眼睛睁开的程度

更新：

以下是我的眨眼检测赢家：

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工作得很好，也很容易实现。

根据那篇论文得出的相关系数非常不准确。这将在旋转和平移相关眼睛图像集[即仿射变换]时引起问题。选择正确的特征向量并使用一些非线性分类器（例如基于sigmoid的支持向量机）将给您带来不错的结果。

这似乎是解决广泛问题的一种方法SO@GilLevi-根据瞳孔中眼睛周长+1上的8点，您建议如何计算确定眼睛区域中的像素？或者有效地迭代它们？谢谢。也许能找到一个能穿过它们的圆圈。我想你可以用霍夫圆来做，但我不确定。你能上传一张眼睛周围有检测点的图像吗？谢谢。屏幕截图见下一个答案。它实际上不是一个圆，更像一个椭圆。我在下面添加了另一个关于可能的解决方案的想法。我不认为计算白色像素是一种精确的方法。基于移动照片和照明，眼睛颜色可以从白色变为黑色。我还注意到，对于闭着的眼睛来说，眼睛区域并不精确。我将研究其他一些方法，比如眼睛和眉毛之间的间距。嗨@jacob，需要帮助检测侧视耳朵、侧视鼻子和侧视下巴。我正在使用OPENCV 2.4.9