Matlab 将图形保存到新图像

我已经从图像中删除了行，我想将它保存到一个新图像中

删除以下行：

这是我的代码

clc;              % Clear the command window.
close all;        % Close all figures (except those of imtool.)
imtool close all; % Close all imtool figures if you have the Image Processing Toolbox.
clear;            % Erase all existing variables. Or clearvars if you want.
workspace;        % Make sure the workspace panel is showing.
format short g;
format compact;
fontSize = 20;

grayImage = imread('tab1.png');
% Save this figure handle.
hFig1 = gcf;
% Get the dimensions of the image.  
% numberOfColorBands should be = 1.
[rows, columns, numberOfColorBands] = size(grayImage);
if numberOfColorBands > 1
    % It's not really gray scale like we expected - it's color.
    % Convert it to gray scale by taking only the green channel.
    grayImage = grayImage(:, :, 2); % Take green channel.
end

binaryImage = grayImage < 240;
binaryImage(: ,1: 20) = false;
imshow(grayImage, []);
hold on;
cc = bwconncomp(binaryImage);
% Measure the bounding box of all blobs.
measurements = regionprops(cc, 'BoundingBox');
fprintf('Found %d regions\n', cc.NumObjects);
numSkinnyRegions = 0;
bboxes=cat(1,measurements.BoundingBox);
for k = 1 : cc.NumObjects
    figure(hFig1); % Switch to figure 1.
    print(gcf,'Figuree','-dpng');
    thisBB = measurements(k).BoundingBox
    % Draw a box around the region in cyan.
    hRect = rectangle('Position', thisBB, 'EdgeColor', 'c', 'LineWidth', 1);
    aspectRatio(k) = thisBB(4)/thisBB(3);
    if (thisBB(4) <= 3 || thisBB(3) <= 3) && (aspectRatio(k) > 4 || aspectRatio(k) < 1/4)
        numSkinnyRegions = numSkinnyRegions + 1;
        % Save it to a cell array, just in case we want to use it after the loop is done.
        croppedImages{numSkinnyRegions} = imcrop(binaryImage, thisBB);      
        % Draw skinny regions in a different color
        delete(hRect); % Get rid of old one.
        hRect = rectangle('Position', thisBB);
        hRect.FaceColor = 'w';
        hRect.EdgeColor = 'w';
        hRect.LineWidth = 2;
   end
end

figure; imshow(grayImage) 

clc；%清除命令窗口。
全部关闭；%关闭所有图形（imtool图形除外。）
imtool全部关闭；%如果您有图像处理工具箱，请关闭所有imtool图形。
清晰；%删除所有现有变量。或者clearvars，如果你愿意的话。
工作空间；%确保显示“工作区”面板。
格式缩写g；
格式紧凑；
fontSize=20；
grayImage=imread（'tab1.png'）；
%保存此数字句柄。
hFig1=gcf；
%获取图像的尺寸。
%NumberOfColorBand应为=1。
[行、列、色带数]=大小（灰度图像）；
如果numberOfColorBands>1
%它并不像我们预期的那样是灰色的，而是颜色。
%仅使用绿色通道将其转换为灰度。
灰度图像=灰度图像（：，：，2）；%以绿色通道为例。
结束
二值图像=灰度图像<240；
二进制图像（：，1:20）=假；
imshow（灰度图像，[]）；
等等
cc=BWConComp（二进制图像）；
%测量所有水滴的边界框。
测量=区域属性（cc，“边界框”）；
fprintf（'找到%d个区域\n'，cc.NumObjects）；
numSkinnyRegions=0；
bboxes=类别（1，测量值。边界框）；
对于k=1:cc.NumObjects
图（hFig1）；%切换到图1。
印刷品（gcf、‘人物’、‘dpng’）；
thisBB=测量值（k）.边界框
%用青色在区域周围绘制一个框。
hRect=矩形（'位置'，thisb，'边缘颜色'，'c'，'线宽'，1）；
aspectRatio（k）=thisBB（4）/thisBB（3）；
如果（b）（4）好的，现在我有了我自己的答案！只需使用
导出图
from。干杯！
删除意义上的线条？你想删除原始图像中的线条？是的。有可能吗？你已经删除了，只需保存新图像？我不明白你的问题是什么。你能澄清一下吗？你已经删除了线条。对吗无法保存图像？好的，谢谢你的建议标记。我很快会编辑它。为什么要保存可能已重新缩放/重新采样的图形的图像，从而降低任何未来处理的准确性，而不是只保存已包含所有数据的
grayimage
？因为我在图（hfig1=gcf）中保存该过程不是直接在图像中。现在这基本上是一个链接唯一的答案，不是真正喜欢的东西。