matlab中使用wden函数的小波去噪例程

我今天读了一份报告，该报告通过温度测量来测量湖泊的蓄热量，为了减少温度波动的影响，因为温度波动会混淆蓄热量短期变化的估计，使用了小波去噪程序（daubechies 4小波，单重缩放，小波工具箱中wden函数上使用的最小/最大阈值），其中应用了两个级别的小波滤波。该技术可使水温的时间变化更平滑，同时保留白天热量增益和损失的模式

<> P>从这个描述中，考虑到我的体温测量与

相似。

load sumsin; 
s = sumsin; 
plot(s);

我将如何应用在matlab中使用wden函数描述的技术

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对于这篇文章的含糊不清，我深表歉意，但鉴于我对如何完成这项任务一无所知，我非常希望得到一些建议。

我想你说的是通过对小波变换的细节系数进行阈值化来消噪。wden会这样做。不过，你还没有指定是硬阈值化还是软阈值化

不想在这里重现matlab的帮助

help wden

将为您提供如何使用该函数所需的信息。根据您提供的信息，并假设软阈值是合适的；（与除Donoho的Visushrink之外的大多数方法一样，wden称之为“sqtwolog”）

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应该给你你想要的。这也假设你对分解的小波树不感兴趣

很好。尽管你需要在指定“sln”后指定小波分解的执行级别。

[s_denoised, ~, ~] = wden(s, 'minimaxi', 's', 'sln', 2, 'db4');