matlab中函数声明的访问_Matlab_Convolution

matlab中函数声明的访问

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matlab中函数声明的访问,matlab,convolution,Matlab,Convolution,matlab中的卷积函数是conv（）。我的问题是如何获得函数本身的实际实现？如果您想了解conv（）的工作原理或制作自己版本的conv函数，您可以随时键入 open conv 在命令窗口中。然后，您可以查看原始函数，并（如有必要）将其保存在新名称下，并使用您编辑的版本。如果您想了解conv（）的工作原理或制作自己的conv函数版本，您可以随时键入 open conv 在命令窗口中。然后，您可以查看原始函数，并（如有必要）将其保存在新名称下并使用编辑后的版本。有两种方法：方法1 当您实现c

matlab中的卷积函数是

conv（）

。我的问题是如何获得函数本身的实际实现？

如果您想了解conv（）的工作原理或制作自己版本的conv函数，您可以随时键入

open conv

在命令窗口中。然后，您可以查看原始函数，并（如有必要）将其保存在新名称下，并使用您编辑的版本。

如果您想了解conv（）的工作原理或制作自己的conv函数版本，您可以随时键入

open conv

在命令窗口中。然后，您可以查看原始函数，并（如有必要）将其保存在新名称下并使用编辑后的版本。

有两种方法：

方法1

当您实现

conv（）

或任何函数（用户定义或内置）时，只需右键单击该函数，然后单击打开即可查看函数脚本

方法2

在命令窗口中写入

open conv（）

conv（）

可以是任何函数

卷积函数：

function c = conv(a, b, shape)
%CONV Convolution and polynomial multiplication.
%   C = CONV(A, B) convolves vectors A and B.  The resulting vector is
%   length MAX([LENGTH(A)+LENGTH(B)-1,LENGTH(A),LENGTH(B)]). If A and B are
%   vectors of polynomial coefficients, convolving them is equivalent to
%   multiplying the two polynomials.
%
%   C = CONV(A, B, SHAPE) returns a subsection of the convolution with size
%   specified by SHAPE:
%     'full'  - (default) returns the full convolution,
%     'same'  - returns the central part of the convolution
%               that is the same size as A.
%     'valid' - returns only those parts of the convolution 
%               that are computed without the zero-padded edges. 
%               LENGTH(C)is MAX(LENGTH(A)-MAX(0,LENGTH(B)-1),0).
%
%   Class support for inputs A,B: 
%      float: double, single
%
%   See also DECONV, CONV2, CONVN, FILTER, XCORR, CONVMTX.
%
%   Note: XCORR and CONVMTX are in the Signal Processing Toolbox.


%   Copyright 1984-2013 The MathWorks, Inc.

if ~isvector(a) || ~isvector(b)
  error(message('MATLAB:conv:AorBNotVector'));
end

if nargin < 3
    shape = 'full';
end

if ~ischar(shape) && ~(isstring(shape) && isscalar(shape))
  error(message('MATLAB:conv:unknownShapeParameter'));
    end
    if isstring(shape)
        shape = char(shape);
    end
    
    % compute as if both inputs are column vectors
    c = conv2(a(:),b(:),shape);
    
    % restore orientation
    if shape(1) == 'f' || shape(1) == 'F'  %  shape 'full'
        if length(a) > length(b)
            if size(a,1) == 1 %row vector
                c = c.';
            end
        else
            if size(b,1) == 1 %row vector
                c = c.';
            end
        end
    else
        if size(a,1) == 1 %row vector
            c = c.';
        end
    end
end
if isstring(shape)
    shape = char(shape);
end

% compute as if both inputs are column vectors
c = conv2(a(:),b(:),shape);

% restore orientation
if shape(1) == 'f' || shape(1) == 'F'  %  shape 'full'
    if length(a) > length(b)
        if size(a,1) == 1 %row vector
            c = c.';
        end
    else
        if size(b,1) == 1 %row vector
            c = c.';
        end
    end
else
    if size(a,1) == 1 %row vector
        c = c.';
    end
end

函数c=conv（a、b、形状）
%CONV卷积和多项式乘法。
%C=CONV（A，B）将向量A和B卷积。得到的向量为
%最大长度（[长度（A）+长度（B）-1，长度（A），长度（B）]）。如果A和B是
%多项式系数的向量，卷积它们相当于
%将两个多项式相乘。
%
%C=CONV（A，B，SHAPE）返回卷积的一个子段和大小
%按形状指定：
%“full”-（默认）返回完整卷积，
%“same”-返回卷积的中心部分
%那和A一样大。
%“valid”-仅返回卷积的那些部分
%在没有零填充边的情况下计算的。
%长度（C）是最大值（长度（A）-MAX（0，长度（B）-1），0）。
%
%输入A、B的类支持：
%浮动：双人、单人
%
%另请参见DECONV、CONV2、CONVN、FILTER、XCORR、CONVMTX。
%
%注：XCORR和CONVMTX在信号处理工具箱中。
%版权所有1984-2013 MathWorks公司。
如果~isvector（a）| | ~isvector（b）
错误（消息（'MATLAB:conv:AorBNotVector'）；
终止
如果nargin<3
形状='满'；
终止
if~ischar（shape）&&&~（isstring（shape）&&isscalar（shape））
错误（消息（'MATLAB:conv:unknownShapeParameter'）；
终止
如果是字符串（形状）
形状=字符（形状）；
终止
%就像两个输入都是列向量一样进行计算
c=conv2（a（：），b（：），形状）；
%恢复方向
如果形状（1）='f'| |形状（1）='f'%shape'已满'
如果长度（a）>长度（b）
如果大小（a，1）=1%行向量
c=c'；
终止
其他的
如果大小（b，1）=1%行向量
c=c'；
终止
终止
其他的
如果大小（a，1）=1%行向量
c=c'；
终止
终止
终止
如果是字符串（形状）
形状=字符（形状）；
终止
%就像两个输入都是列向量一样进行计算
c=conv2（a（：），b（：），形状）；
%恢复方向
如果形状（1）='f'| |形状（1）='f'%shape'已满'
如果长度（a）>长度（b）
如果大小（a，1）=1%行向量
c=c'；
终止
其他的
如果大小（b，1）=1%行向量
c=c'；
终止
终止
其他的
如果大小（a，1）=1%行向量
c=c'；
终止
终止

更新：

这与问题无关。无论如何，您想要计算卷积积分，但matlab中的函数定义是：

w=conv（u，v）

返回向量u和v的卷积。如果u和v是多项式系数的向量，则将它们卷积相当于将两个多项式相乘

假设这是离散的卷积，并且没有给出结果的公式。如果需要计算结果的公式，请使用符号工具箱计算公式

见此