MATLAB：字符串单元阵列的比较

我有两个字符串单元格数组，我想检查它们是否包含相同的字符串（它们不必具有相同的顺序，也不知道它们是否具有相同的长度）

例如：

a = {'2' '4' '1' '3'};
b = {'1' '2' '4' '3'};

或

首先我想到了strcmp，但它需要在一个单元格内容上循环，并与另一个单元格内容进行比较。我还考虑使用类似以下内容的

ismember

：

ismember(a,b) & ismember(b,a)

---

但是我们事先不知道它们的长度是相同的（显然是不相等的）。那么，在不编写太多if/else案例的情况下，如何以最有效的方式执行此比较呢

MATLAB的帮助说明：

[c，ia，ib]=也相交（a，b）

返回列索引向量

ia

和

ib

这样

c=a（ia）

和

b（ib）

（或

c=

a（ia，：）

和

b（ib，：）。

---

您可以使用该函数，该函数将返回不在两个单元格数组相交处的值。如果返回空数组，则两个单元格数组包含相同的值：

arraysAreEqual = isempty(setxor(a,b));

---

编辑：一些性能度量…

由于您对性能度量很好奇，我想我应该对照（使用和/）列出的两个解决方案测试我的解决方案的速度。我首先创建了两个大型单元阵列：

a = cellstr(num2str((1:10000).'));  %'# A cell array with 10,000 strings
b = cellstr(num2str((1:10001).'));  %'# A cell array with 10,001 strings

接下来，我将每个解决方案运行100次，以获得平均执行时间。然后，我交换了

a

和

b

并重新运行它。结果如下：

    Method     |      Time     |  a and b swapped
---------------+---------------+------------------
Using SETXOR   |   0.0549 sec  |    0.0578 sec
Using ISMEMBER |   0.0856 sec  |    0.0426 sec
Using STRCMP   |       too long to bother ;)

---

请注意，解决方案始终具有快速计时。如果

a

中的元素不在

b

中，则解决方案的运行速度实际上会稍快一些。这是由于跳过了计算的后半部分（因为我们已经知道

a

和

b

不包含相同的值）。但是，如果

a

中的所有值也在

b

中，则解决方案的速度明显较慢。

您仍然可以使用ISMEMBER函数，只需稍加修改：

arraysAreEqual = all(ismember(a,b)) && all(ismember(b,a))

此外，您还可以将循环版本与STRCMP一起编写为一行：

arraysAreEqual = all( cellfun(@(s)any(strcmp(s,b)), a) )

---

编辑：我正在添加第三个解决方案，该解决方案改编自另一个：

本着同样的精神，Im执行了时间比较（使用函数）：

结果在相同的函数顺序下（越低越好）：

---

我不知道如何从

intersect

的结果中得到解决方案，这取决于你到底要做什么。如果需要两个向量都包含相同字符串的标量布尔值，那么gnovice的解决方案就是正确的答案。为了衡量性能，您需要另一个解决方案进行比较，比如使用循环和。我想性能会非常好，但是如果您发现使用的最终成为处理过程中的瓶颈，您可以尝试查看其源代码（

键入setxor

或

编辑setxor

），并通过修剪一些错误检查等方式重写它。谢谢，我想我看到@Mikhail正在尝试做什么了。性能如何？当我只需要一个真/假答案时，两个集合的XOR似乎是一个昂贵的操作

arraysAreEqual = all( cellfun(@(s)any(strcmp(s,b)), a) )

g = grp2idx([a;b]);
v = all( unique(g(1:numel(a))) == unique(g(numel(a)+1:end)) );

function perfTests()
    a = cellstr( num2str((1:10000)') );            %#' fix SO highlighting
    b = a( randperm(length(a)) );

    timeit( @() func1(a,b) )
    timeit( @() func2(a,b) )
    timeit( @() func3(a,b) )
    timeit( @() func4(a,b) )
end

function v = func1(a,b)
    v = isempty(setxor(a,b));                      %# @gnovice answer
end

function v = func2(a,b)
    v = all(ismember(a,b)) && all(ismember(b,a));
end

function v = func3(a,b)
    v = all( cellfun(@(s)any(strcmp(s,b)), a) );
end

function v = func4(a,b)
    g = grp2idx([a;b]);
    v = all( unique(g(1:numel(a))) == unique(g(numel(a)+1:end)) );
end

ans =
     0.032527
ans =
     0.055853
ans =
       8.6431
ans =
     0.022362