MATLAB环境下SOM的监督训练
我有一个带标签的数据集，每个数据项都是六维的。每个数据项都预先标记为属于10个集群中的一个 我想训练一个SOM来适应这个带标签的数据集。换句话说，我想强制执行一个SOM，它可以将与预先标记的数据条目完全（或几乎）相同的结果聚集到每个数据条目MATLAB环境下SOM的监督训练,matlab,self-organizing-maps,neural-network,Matlab,Self Organizing Maps,Neural Network,我有一个带标签的数据集，每个数据项都是六维的。每个数据项都预先标记为属于10个集群中的一个 我想训练一个SOM来适应这个带标签的数据集。换句话说，我想强制执行一个SOM，它可以将与预先标记的数据条目完全（或几乎）相同的结果聚集到每个数据条目 MATLAB神经网络工具箱中是否有一个函数可以满足上述要求？除非我误解了你的问题，否则你描述的活动对我来说更像分类（即以有监督的方式建立模型，预测新观察的类别），而不是聚类（即，以无监督的方式构建模型以探索数据集结构） 如果这是正确的，那么是的，神经网络工具
MATLAB神经网络工具箱中是否有一个函数可以满足上述要求？除非我误解了你的问题，否则你描述的活动对我来说更像分类（即以有监督的方式建立模型，预测新观察的类别），而不是聚类（即，以无监督的方式构建模型以探索数据集结构） 如果这是正确的，那么是的，神经网络工具箱具有这样做的功能，但它不是基于SOM的（SOM通常是无监督的）
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