在matlab中模拟随机游动

我有一个变量x，它根据以下规则进行随机游动：

x(t+1)=x(t)-1; probability p=0.3
x(t+1)=x(t)-2; probability q=0.2
x(t+1)=x(t)+1; probability p=0.5

a） 我必须创建这个初始化为零的变量，并编写一个for循环，执行100个步骤，运行10000次，将每个最终值存储在xfinal中 b） 我必须绘制xfinal（直方图）的概率分布，选择一个箱子大小并进行归一化！！*我必须报告xfinal的均值和方差 c） 我必须应用中心极限定理重新创建分布，并在同一个图上绘制概率分布

如果您能告诉我如何选择料仓大小、直方图标准化以及如何尝试第c部分，我们将不胜感激 非常感谢你的帮助

p=0.3;
q=0.2;
s=0.5;
numberOfSteps = 100;
maxCount = 10000;
for count=1:maxCount
    x=0;
    for i = 1:numberOfSteps
        random = rand(1, 1);
        if random <=p
            x=x-1;
        elseif random<=(p+q)
            x=x-2; 
        else
            x=x+1;
        end
    end
    xfinal(count) = x;
end
[f,x]=hist(xfinal,30);
figure(1)
bar(x,f/sum(f));
xlabel('xfinal')
ylabel('frequency')
mean = mean(xfinal)
variance = var(xfinal)

p=0.3；
q=0.2；
s=0.5；
步数=100；
最大计数=10000；
对于count=1:maxCount
x=0；
对于i=1:numberOfSteps
随机=兰德（1,1）；
如果第一个问题是随机的，请查看mathworks主页上的帮助

[neelement，centers]=hist（数据，NBIN）

您不选择存储箱的大小，而是选择存储箱的数量。NeElements给出了每个箱子的元素，中心是所有箱子的中心。所以说，打电话也是一样的

hist（数据，NBIN）

作为

除了表示不同（线或桩）。要规范化，只需将元素除以和（元素）

对于c，这里的i.i.d.变量，如果变量是实变量或复杂变量，实际上是不同的。然而，对于实变量，简而言之，中心极限定理告诉你，对于大量样本，分布将限制正态分布。因此，如果样本是真实的，您只需假设一个正态分布，计算均值和方差，并将其绘制为正态分布。如果变量是复杂的，那么每个变量都将是正态分布的，这意味着您将采用瑞利分布。
使用
hist
可以选择一个箱子大小（通过给出一个等距箱子中心的向量），谢谢大家之前的帮助！！现在我面临另一个问题！！当我运行下面的代码时，应该表示由中心极限定理生成的曲线的直线比直方图要低得多！我该怎么办？这应该会发生吗？谢谢你p=0.3；q=0.2；s=0.5；步数=100；最大计数=10000；%count=1的程序模拟次数：maxCount x=0；对于i=1:numberOfSteps random=rand（1,1）；如果随机xlabel（'xfinal'）ylabel（'frequency'）均值（xfinal）方差=var（xfinal）；按住%应用中心极限定理%查找平均值Xp=-1；Xq=-2；Xs=1；mu=Xp.*p+Xq.*q+Xs.*s；muN=numberOfSteps.*mu；%求方差σ=（Xp）。^2.*p+（Xq）。^2.*q+（Xs）。^2.*s；sigmaN=numberOfSteps.*（sigma-（mu）。^2）；%根据上一张图上的CLT绘制曲线Y=1/sqrt（2*pi*（sigmaN））*exp（-（x-（muN））。^2/（2*（sigmaN））；图（x，Y，'-Y'）
  [nelements,centers] = hist(data,nbins);
  plot(centers,nelements);