Matlab 测量不同神经元随时间的尖峰相关性
我试图找到一个全局的衡量标准，来衡量一段时间内尖峰列车的相似性。信号如图所示（在这个例子中，我有17个神经元）Matlab 测量不同神经元随时间的尖峰相关性,matlab,time-series,similarity,cross-correlation,neuroscience,Matlab,Time Series,Similarity,Cross Correlation,Neuroscience,我试图找到一个全局的衡量标准，来衡量一段时间内尖峰列车的相似性。信号如图所示（在这个例子中，我有17个神经元） 我可以使用窗口互相关吗？如果是，我应该如何处理输出矩阵？顺便说一下，我使用MATLAB。是的，您可以使用组合尖峰或组合突发来计算互相关。然后，您可以设置输出矩阵的阈值，以查看哪些电极具有最大的相似性 如果您有文本格式的尖峰或已将尖峰序列从MC_Rack导出到HDF5文件，您可以使用MEAnalyzer计算并导出所有比较：（但如果您使用它，请引用它）
我可以使用窗口互相关吗？如果是，我应该如何处理输出矩阵？顺便说一下，我使用MATLAB。是的，您可以使用组合尖峰或组合突发来计算互相关。然后，您可以设置输出矩阵的阈值，以查看哪些电极具有最大的相似性 如果您有文本格式的尖峰或已将尖峰序列从MC_Rack导出到HDF5文件，您可以使用MEAnalyzer计算并导出所有比较：（但如果您使用它，请引用它）