matlab中的循环和矩阵索引

我使用for循环定义了一个等于0的矩阵（初始_矩阵），如下所示：

I = 5;   % e.g number of nodes
for i =1:I
    initial_matrix = [0];    // an initial matrix will be generated for each node
end

现在，对于每个节点i，我将考虑所有其他节点，而不是节点i本身，并从1减去它们中的每一个，并取它们的积：

对于节点1：

result = (1 - initial_matrix of node 2) * (1 - initial_matrix of node 3) * ...
    (1 - initial_matrix of node 4) * (1 - initial_matrix of node 5)

对于节点2：

result = (1 - initial_matrix of node 1) * (1 - initial_matrix of node 3) * ...
    (1 - initial_matrix of node 4) * (1 - initial_matrix of node 5)

对于节点3：

result = (1 - initial_matrix of node 1) * (1 - initial_matrix of node 2) * ...
    (1 - initial_matrix of node 4) * (1 - initial_matrix of node 5) 

因此..对于剩余的2个节点

有谁能告诉我或给我一些提示，说明如何实现这一目标？谢谢

对于每个产品（每个节点），您需要提前获得所有初始矩阵，因此您应该将初始循环修改为以下内容：

initial_matrix = cell(I, 1);
for i = 1:I
    initial_matrix{i} = blah blah... %// Generated for each node
end

然后可以添加另一个嵌套循环，该循环执行以下操作：

result = cell(I, 1);
for k = 1:I

    %// Compute product
    result{k} = 1;
    for n = setdiff(1:I, k)
        result{k} = result{k} * (1 - initial_matrix{n});
    end
end

---

我认为你需要采取以下步骤：

假设所有矩阵大小相同，并且您希望执行元素乘法：

将它们连接成一个大矩阵

initialMatrix

，如下所示

对

1-initialMatrix

如果使用

cumprod

从该结果中提取所需的矩阵

需要注意的一些事项：

• 也许通过做一减或者删除来预处理第一个初始矩阵
• 确保按照正确的“方向”构建总矩阵。检查

  help cumprod

  ，了解正确的方向

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目前，您没有为每个节点创建初始矩阵。如果你想为每一个单独定义一个，我建议你定义一个结构。因此，您将有：

I = 5;
for i =1:I
    initial_matrix.(sprintf('Node%d',i)) = [0];    % an initial matrix will be generated for each node
end

然后，您可以执行以下操作（如果我理解正确的话）：

在定义初始矩阵时，可以使用

rand（1）

语句而不是

[0]

来验证这是否正确

---

我希望我理解正确

这很难理解。你能举个例子吗？@Dan。上述示例适用于考虑节点1的情况。现在，如果我考虑节点2：那么我应该得到：结果=（1 -初始化节点1的矩阵）*（1 -初始化节点3的矩阵）*…（1-节点4的初始_矩阵）*（1-节点5的初始_矩阵）…类似地，对于节点3等，这不是一个示例。如果下面的答案不是你要找的，你应该添加你的问题（即不是评论）一个数字小的工作例子。你真的想要矩阵乘积，或者EntEngple乘积？@ EiTiT，但是这不会为节点2运行等等…COZ对于节点1，我会考虑2，3，4和5，然后对于节点2：1，3，4和5，对于节点3：1，2，4和5…等等…因此，对于每个节点，你想考虑所有节点，但本身？请花时间把这个丢失的信息添加到问题中。是的，我想考虑所有的节点都期待这个问题。@user2762192我已经更新了答案。@EitanT:好的。我正在检查代码，但乘法部分在哪里？@伊坦刚刚意识到我的错误并修改了它。还有一件事：虽然它确实有效，但在我看来，使用结构和动态引用是不必要的过度复杂化。在这里使用单元阵列肯定会更干净。

    for i =1:I
        numnode=[1:I]
        numnode(numnode==i)=[]
        for ind = 1:numel(numnode)-1
            NewMatrix.(sprintf('Node%d',i)) = (1- initial_matrix.sprintf('Node%d',numnode(ind))))*(1- initial_matrix.(sprintf('Node%d',numnode(ind+1))))
            end
    end