在MATLAB中约束遗传算法，使解都在2到20之间，并且都是整数

如何在MATLAB中约束遗传算法，使解都在2到20之间，并且都是整数

我正在使用以下功能：

x = ga(@myFitnessfcn,nvars,A,b,[],[],LB,UB,nonlcon,IntCon)

其中myFitnessfcn接受两个输入并返回标量输出

但是，myFitnessfcn只能接受介于2和20之间的整数输入

我将如何实现这一点

到目前为止，我最好的尝试是：

A = [1, 1; -1, -1]
b = [20; -2]
IntCon = [1, 2]
LB = 2
UB = 20
nonlcon = []

但这只是试图用

[41872]

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很抱歉，我不懂Matlab，但一般来说，在GA中，当解超出该范围时，可以设置一个低或0适应度，当解在该范围内时，可以设置一个更高的数值。

请参见

gaoptimset

选项中的

初始总体
和
PopInitRange
。
您可以初始化范围为2到20的整数序列作为初始填充

那么你可以使用IntCon

或

作为您的
myFitnessfcn

model=round(model);
if model > 20 || model < 2
   fitness=1e20;
else
   % evaluate the original fitness function
end

model=圆形（model）；
如果型号>20 | |型号<2
适合度=1e20；
其他的
%评估原始适应度函数
结束

这样，提供给适应度函数的模型参数总是整数。由于任何模型的值小于2或大于20都会被指定为非常糟糕的适应值（例如1e20），这基本上就是Simon所说的，这样的模型在2-3代后会自动从种群中删除
 问题是，当ga试图用一个非整数或超出范围的数字计算myFitnessfcn时，它返回一个错误并停止。同样，我不知道matlab，但我会在适应度函数的开始处进行边界检查，如果超出范围，返回0或负无穷大或类似值，否则，评估适应度函数的其余部分。因此，您只需要检查错误输入，并在这些情况下返回可能的最低适应度分数，否则继续评估适应度。