如何用Matlab比较两种音频信号

我有两个音频信号，我想用Matlab进行比较，我的问题是我可以清楚地听到它们之间的差异，但是当使用函数

pwelch

比较它们的PSD时，我看不到它们之间有多大的差异，我知道如何用不同的方法来比较它们！提前谢谢！ 附言：1。我已经在DSP.stackexchange中问了这个问题，但没有回答！ 2.我不是要密码，所以我才没有把我的密码放进去

更新

后，这里的BASS SWECKELS的答案是我用的结果，我还是看不出描述这个的方式？

  clear;
clc;
[x0,Fs] = audioread('Nonoise.wav');
x0 = x0(:,1);
[Y0,G] = pwelch(x0,hamming(512));
plot(G,10*log10(Y0));
grid on 

[x50,Fs] = audioread('50% noise.wav');
x50 = x50(:,1);
[Y50,G] = pwelch(x50,hamming(512));
hold on ;
plot(G,10*log10(Y50),'r');


[x100,Fs] = audioread('100% noisy.wav');
x100 = x100(:,1);
[Y100,G] = pwelch(x100,hamming(512));
hold on ;
plot(G,10*log10(Y100),'g');

%% spectrogram  
spectrogram(x0,hann(64),32,64,Fs)
figure();
spectrogram(x50,hann(64),32,64,Fs)
figure();
spectrogram(x100,hann(64),32,64,Fs)

结果如下：

有谁能告诉我，我添加到源中的噪声或效果是如何影响我的频谱的

您可以尝试绘制两个信号的曲线，如下所示：

spectrogram(x, hann(nfft), nfft/2, nfft, fsample)

当您使用

pHelp

计算PSD时，您只会得到平均频谱，并且会丢失所有时间信息：它不会显示信号在开始或结束时是否更响亮。计算频谱图也与你的耳朵感知的非常相似，它们测量一种频谱作为时间的函数。因此，如果你能听到差异，它应该在具有足够信噪比的频谱图中显示为差异

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当你制作一个光谱图时，你应该尝试使用频率和时间分辨率，因为它们遵循某种海森堡定律。缩短FFT窗口（通过选择一个小的

nfft

）将使您获得良好的时间分辨率，但频率分辨率更差，反之亦然。

信号是否具有完全相同的时间参考和持续时间？你就不能把它们减去吗？我把它们减去是为了得到相同的持续时间，减法有什么意义呢？好吧，看看减法有什么不同。然而，只有当信号完全对齐（同一时间原点）时，这才有效。我不能确定，情况总是这样！信噪比可以作为比较它们的一种方法吗，因为声音有相同的源，但场会发生变化？对不起，当我处理随机信号时，我不应该计算PSD吗？从光谱图上看，几乎和普韦尔奇一样！至少当我看到结果ok的时候是3d的，但在我看来是一样的！要获得光谱的统计正确估计值，您确实应该使用

pwelch

type周期图。但是这样，你就失去了所有的时间信息。没有什么是禁止你制作光谱图的，它基本上是单个光谱，

pwelch

取平均值。通过使用频谱图的频率和时间分辨率，您甚至可以对每个时间段进行有限数量的平均。但这取决于你有多少数据，通常你必须在频率和时间分辨率之间进行权衡。试试看，最坏的情况是太吵了……我又试了一次，但还是看不出有什么不同！您是否尝试了nfft的各种值？我通常会尝试使用许多不同的2次幂。