Matlab 检查会议记录的顺序

我有一个单元格数组，它应该包含从“00:00:00”到“23:59:00”的时间，分辨率为1分钟：

time={'00:00:00'
'00:01:00'
'00:02:00'
'00:03:00'
'00:04:00'
'00:05:00'
'00:06:00'
'00:07:00'
'23:59:00'}

什么是检查单元阵列“时间”中是否存在所有分钟并识别缺失分钟的智能方法

使用示例中的向量，我想要一个包含NaN的向量，对应缺失的分钟数：

missing_time={'00:00:00'
'00:01:00'
'00:02:00'
'00:03:00'
'00:04:00'
'00:05:00'
'00:06:00'
'00:07:00'
NaN
NaN
...
'23:59:00'}

---

谢谢

您应该转换为如下序列日期编号格式：

datenum（datevec（time））

但这是以天为单位的，所以让我们转换为分钟：

datenum（datevec（time））*24*60

现在，

diff

将给出连续元素之间的分钟数：

diff（datenum（datevec（time）））

对于您的示例数据，这为我们提供了：

ans =

   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.4320e+03

这意味着前7个元素是正确的，但是在元素7和8之间缺少1431分钟（即添加1431

NaN

s）。因此，让我们简化示例数据，以合理的数字进行处理，这样您就可以看到填写

NaN

s的一种方法：

time={'00:00:00'
'00:01:00'
'00:02:00'
'00:04:00'
'00:05:00'
'00:06:00'
'00:10:00'}


I = round(cumsum(diff(datenum(datevec({'00:00:00',time{:}}'))*24*60)))+1           %//'

missing_time = cell(11,1);  %// in your actual solution you would replace 11 with 60*24
missing_time(:) = NaN;
missing_time(I) = {time{:}}'         %//'

missing_time = 
{
  [1,1] = 00:00:00
  [2,1] = 00:01:00
  [3,1] = 00:02:00
  [4,1] = NaN
  [5,1] = 00:04:00
  [6,1] = 00:05:00
  [7,1] = 00:06:00
  [8,1] = NaN
  [9,1] = NaN
  [10,1] = NaN
  [11,1] = 00:10:00
}

---

您应该转换为如下所示的序列日期编号格式：

datenum（datevec（time））

但这是以天为单位的，所以让我们转换为分钟：

datenum（datevec（time））*24*60

现在，

diff

将给出连续元素之间的分钟数：

diff（datenum（datevec（time）））

对于您的示例数据，这为我们提供了：

ans =

   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.0000e+00
   1.4320e+03

这意味着前7个元素是正确的，但是在元素7和8之间缺少1431分钟（即添加1431

NaN

s）。因此，让我们简化示例数据，以合理的数字进行处理，这样您就可以看到填写

NaN

s的一种方法：

time={'00:00:00'
'00:01:00'
'00:02:00'
'00:04:00'
'00:05:00'
'00:06:00'
'00:10:00'}


I = round(cumsum(diff(datenum(datevec({'00:00:00',time{:}}'))*24*60)))+1           %//'

missing_time = cell(11,1);  %// in your actual solution you would replace 11 with 60*24
missing_time(:) = NaN;
missing_time(I) = {time{:}}'         %//'

missing_time = 
{
  [1,1] = 00:00:00
  [2,1] = 00:01:00
  [3,1] = 00:02:00
  [4,1] = NaN
  [5,1] = 00:04:00
  [6,1] = 00:05:00
  [7,1] = 00:06:00
  [8,1] = NaN
  [9,1] = NaN
  [10,1] = NaN
  [11,1] = 00:10:00
}

---

以下是实现您所需的一些简单步骤：

生成所有需要的时间

使用

ismember

查看在实际列表中可以找到它们中的哪一个

用

NaN

---

以下是实现您所需的一些简单步骤：

生成所有需要的时间

使用

ismember

查看在实际列表中可以找到它们中的哪一个

用

NaN

---

这里有一个解决方案，它使用setdiff从给定的时间单元和一天中的所有时间中查找丢失的时间

% convert to serial datenum
time_serial = datenum(time, 'HH:MM:ss');
dt = 1/(24*60); % 1 min

% full time (1440x1)
time_full = datenum('00:00:00', 'HH:MM:ss'):dt:datenum('23:59:00', 'HH:MM:ss');

% find missing times and replace with NaN
[~, missing_idx] = setdiff(time_full, time_serial);
time_missing = cellstr(datestr(time_full, 'HH:MM:ss'));
time_missing(missing_idx,:) = cellstr(repmat('NaN',length(missing_idx),1));

---

这里有一个解决方案，它使用setdiff从给定的时间单元和一天中的所有时间中查找丢失的时间

% convert to serial datenum
time_serial = datenum(time, 'HH:MM:ss');
dt = 1/(24*60); % 1 min

% full time (1440x1)
time_full = datenum('00:00:00', 'HH:MM:ss'):dt:datenum('23:59:00', 'HH:MM:ss');

% find missing times and replace with NaN
[~, missing_idx] = setdiff(time_full, time_serial);
time_missing = cellstr(datestr(time_full, 'HH:MM:ss'));
time_missing(missing_idx,:) = cellstr(repmat('NaN',length(missing_idx),1));

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最简单的方法，以找出是否有一个失踪。检查元素数：

numel（time）

如果元素数小于60*24，则缺少元素：恐惧这是查找是否缺少元素的最简单方法。检查元素的数量：

numel（time）

如果小于60*24，则缺少元素：担心这一点：我想你应该使用

cumsum

或其他方法来实际获取相关值的索引。@DennisJaheruddinexactly@gabboshow我认为在

NaN

周围不需要大括号，但是我只在线测试了八度音阶，所以Matlab可能会有点不同。我想你可能会想使用

cumsum

或者其他方法来实际获得相关值的索引。@DennisJaheruddinexactly@gabboshow我认为在

NaN

周围不需要大括号，但我只在网上测试了八度音阶，所以Matlab可能会略有不同。