使用“；密度”；函数使用matlab？

我有两个数据集，即参考数据集和新数据集；所有数据集都有风力涡轮机功率曲线（功率与速度）的功率和速度。功率在垂直轴上，速度在水平轴上。我想根据我对参考数据（旧数据的计算装箱、平均值和标准值）的计算，使用新的速度输入数据点，通过pdf函数找到其相关功率值的概率

简言之，这是我迄今为止编写的代码，之后我不知该怎么做：

numbin = 30;
Edge = linspace(min(Speed_old),max(Speed_old),numbin);
[h,whichBin] = histcounts(Speed_old,Edge);
mu = Speed_mean_Ref;
sigma = std_ref;
f = exp(-(Edge- mu).^2./(2*sigma^2))./(sigma*sqrt(2*pi));

---

在那之后，我应该为给定的一个新数据点（

speed\u new

）做什么，根据核密度估计器（或pdf）找到这个数据点的概率密度，然后找到它的相关幂值。

亲爱的@Ares我已经写了我的代码（通过更新我的问题），到目前为止，请看一看。在那之后，我不知所措：（我从来没有做过这种精确的事情，但在类似的事情中，我使用了

ecdf

函数来找到累积密度函数，并从那里开始。@Matt感谢您的帮助……但我想知道ecdf是否适合于此，因为我假设并想验证分布是否为高斯分布，我认为这可以只能使用PDF。如果您能分享一些您使用ecdf所做的示例，我将不胜感激……谢谢：）pdf和cdf之间没有太大的区别，你可以在两者之间跳跃。问题是你想做什么？速度的分布是一维的，所以给定新的速度数据，你能说的就是它是否来自同一个分布。如果你想将速度与功率联系起来，那么你需要寻找一些回归方法。测试分布的“正态性”是通过chi^2检验、k-s检验或其他检验来完成的，它和功率值无关。