matlab中多行（点）的平均值

我有一个名为data的矩阵，它有x，y，z个位置。 我用pdist计算了所有点之间的距离，得到了矩阵out，它有x的diff，y的diff和z的diff，以及它们对应的行

A= data;
D1= pdist(A(:,1));
D2= pdist(A(:,2));
D3= pdist(A(:,3));
D = [D1' D2' D3'];


tmp = ones(size(A,1));
tmp = tril(tmp,-1);
[rowIdx,colIdx ] = find(tmp);
out = [D,A(rowIdx,:),A(colIdx,:)];

我想计算满足某些条件的所有点的平均值：

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diff z 7+diff z的点的平均值假设您想要diff z的所有点的平均值，那么diff z<7的点是什么意思？计算每个点与每个点之间的差值。所以每个点都有不同的z倍。你是说每个点至少有一个差z<7？或者你是指所有差值小于7的每个点？@Steffen：对于z值差值为的所有点，假设你有z值[1,5,10]。你是说只有第五点？假设有z-valzes[1,2,3,4,5100]。你是说没有？我理解对了吗？如果我有x，y，z10233，1245，22510。然后我想在输出1中有两点。平均值为10 23 3和12 24 5[因为差异z为2，即7]。注：最后两点的差异Z为5，但我们不会考虑，因为其他条件：差异XOK。更清楚一点。假设x，y，zp1=0,0,0，p2=0,0,5，p3=0,0,10。差x很好，所以集中精力在z上。diffp1，p2是5。因此，使用这两点。diffp2，p3是5。所以使用p2和p3。diffp1，p3是10。所以不要使用p1和p3。-你希望得到什么样的平均值？：a平均值p1，p2，p3；或者b是p2或者c是P1，p2，p2，P3谢谢。我找不到更好的方法来存储积分。我确实面临使用unique的问题。有没有其他方法来储存它们？现在第4、5和6列是x1、y1、z1，第7、8、9列是x2、y2、z2。我应该如何实现“PointIndexes=outcondition，4:5；”？请帮助@JonasAlso，我使用上面的代码得到以下错误：下标索引必须是实正整数或逻辑数。平均坐标误差=平均初始值，1@Jonas@nabaneetamukhopadhyay：查看我的编辑。您可以存储rowIdx和colIdx，并使用它们索引到坐标数组A中，而不是将点坐标存储在out中。但是，只有当1只需要唯一点的平均值，2可能是A中的多个点具有相同的坐标时，这才是真正必要的。如果我运行'coords=[状况，4:6；状况，7:9]；，它返回我开始使用的数据集。我编辑了我的问题并提供了我的初始数据。另外，我在对另一个答案的评论中澄清了我的确切问题。你能帮忙吗？@JonasI在我的数据集上尝试了它。它只返回一个点作为答案。我编辑了我的问题并提供了我的数据集。我已经获取了x y值对于每个z，我得到了一些重复的x，y值，不是唯一的值，而是附近的值，即diff x和diff y

a= find (out(:,3)>0);
cal=out(a,:);
b= cal(:,3)<7;
cal2 = cal(b,:);

[s,k]= size (cal2);


for i=1:s

    if (cal2(i,1) < 4) && (cal2(i,2) < 4);

        xmean = mean (cal2(i,[4,7]));
        ymean = mean (cal2(i,[5,8]));
        zmean = mean (cal2(i,[6,9]));
        fd = [xmean ymean zmean];


    end
end

%# this is true for all points you want to average
condition = out(:,1) > 4 & out(:,2) > 4 & out(:,3) < 7;

%# get coordinates satisfying the condition; create a 2n-by-3 array
coords = [out(condition, 4:6);out(condition, 7:9)];

%# if you don't want to count coordinates multiple times when taking the average, run 
%# coords = unique(coords,'rows');

%# average
meanCoordinates = mean(coords,1);

A = [0,0,0;0,0,5;0,0,10];

% create matrices with the distances 
% [p1-p1, p1-p2, p1-p3;
%  p2-p1, p2-p2, p2-p3;
%  p3-p1, p3-p2, p3-p3];
dx= squareform(pdist(A(:,1)));
dy= squareform(pdist(A(:,2)));
dz= squareform(pdist(A(:,3)));
% dz = [0,5,10;5,0,5;10,5,0];

% select all points stisfying condition
idx = dx < 4 & dy < 4 & dz < 7;
% remove entries of the main diagonal
idx(sub2ind(size(idx),1:size(A,1),1:size(A,1))) = 0;
% select all indices. Since all distances are 2 times in the full matrix,
% only r or c is needed
[r,c] = find(idx==1);
% r = [2,1,3,2]; c = [1,2,2,3]

meanOfPoints = mean(A(r,:))