用MATLAB实现任意图形的傅里叶变换和FFT

我有一个简单的问题，但由于我没有使用MATLAB傅里叶变换工具，我需要一些帮助。我有一个从n excel文件获得的绘图。该图是在时域中绘制的。绘图的时间范围是0到50 ps。我每0.5 fs就有一次绘图y分量的数据。基本上，绘图包含100000个数据，每0.5fs打印一次。现在我想得到这个图的傅里叶变换。我该怎么办？以下是我的excel文件的简单格式，其中包括绘制时域图所需的数据

0       116.0080214
0.0005  116.051128
0.001   116.0939229
0.0015  116.1362197
0.002   116.1776665
0.0025  116.2178118
0.003   116.256182
.
.
.
.
50.0    123.000

第一栏是ps中的时间。非常感谢您的帮助。最棒的是，我已经适应了这个解决方案

    Fs = 100000/50;               % Sampling frequency (in 1/ps)
    T = 1/Fs;                     % Sample time (in ps)
    L = 100000;                   % Length of signal
    t = (0:L-1)*T;                % Time vector; your first column should replace this

    % Sum of a 50 1/ps sinusoid and a 120 1/ps sinusoid
    % Your second column would replace y 
    x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); 
    y = x + 2*randn(size(t));     % Sinusoids plus noise

    NFFT = 2^nextpow2(L);         % Next power of 2 from length of y
    Y = fft(y,NFFT)/L;
    f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

    close all
    subplot(2,1,1)
    % Plot your original signal
    plot(Fs*t(1:100),y(1:100))
    title('Signal Corrupted with Noise')
    xlabel('time (fs)')

    % Plot single-sided amplitude spectrum.
    subplot(2,1,2)
    plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))) 
    title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
    xlabel('Frequency (1/ps)')
    ylabel('|Y(f)|')

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您可以使用fft（）函数。此外，如果你有它有一个数字信号处理工具箱，它附带了一个很好的psd功能，我之前访问过这个页面！你将如何处理下面的部分？你从哪里得到这些罪恶函数的？？只是复制粘贴？50 1/ps正弦波和120 1/ps正弦波的总和%第二列将替换y x=0.7*sin（2*pi*50*t）+sin（2*pi*120*t）；y=x+2*randn（尺寸（t））；%正弦波加noise@H.RJsin函数只是演示

fft（）

如何工作的示例。不要使用SINE，只需将

y

定义为所附数据的第二列，将

t

定义为所附数据的第一列即可。非常感谢您的关注！但是x呢？抱歉打扰了，我是这方面的初学者@H.RJ本例中的

x

是纯正弦波的叠加。

x

信号被标记为

%正弦波加噪声的行中的噪声损坏。振幅谱应在构成纯正弦波的频率处显示较大的功率峰值
x
，在其他频率处显示较小的功率峰值。如下图所示，情况就是这样。