在matlab中将列表拆分为多个变量

如果我有一个简短的列表（比如说两个或三个元素），我希望有一个将其拆分为几个变量的函数。诸如此类：

li=[42 43];
[a b]=split(li)
 --> a=42
 --> b=43

我正在寻找一些方法来缩短我在matlab中的代码。在某些情况下，这种方法会很好，例如：

positions=zeros(10,3);
positions= [....];
[x y z]=split(max(positions,1))

而不是做：

pos=max(positions,1)
x=pos(1);
y=pos(2);
z=pos(3);

---

可以使用将列表中的值提取到不同的变量中

li = [42 43 44];
tmp = num2cell(li);
[a b c] = deal(tmp{:})

a =
    42
b =
    43
c =
    44

---

我知道的唯一方法就是使用

deal

。但是，这仅适用于单元格数组，或to

deal

中的显式参数。因此，如果要处理矩阵/向量，必须首先使用

num2cell

/

mat2cell

转换为单元数组。例如：

% multiple inputs
[a b]   = deal(42,43) % a=2, b=3
[x y z] = deal( zeros(10,1), zeros(10,1), zeros(10,1) )

% vector input
li  = [42 43];
lic = num2cell(li);
[a b]=deal(lic{:}) % unforunately can't do num2cell(li){:}
% a=42, b=43

% matrix input
positions  = zeros(10,3);
% create cell array, one column each
positionsc = mat2cell(positions,10,[1 1 1]);
[x y z]    = deal(positionsc{:})

第一种形式很好（

deal（x，y，…）

），因为它不需要显式生成单元格数组

否则，我认为当您必须将矩阵转换为单元格数组，而只是为了再次转换它们时，使用

deal

是不值得的：只需节省开销即可。在任何情况下，仍然需要3行代码：首先定义矩阵（例如，

li

），然后转换为单元格（

lic

），然后执行

deal

（

deal（lic{:}）

）

如果您真的想减少行数，有一种解决方案，您只需使用自己的函数即可，在此处重复，并进行修改，以便您可以定义要拆分的轴：

function varargout = split(x,axis)
% return matrix elements as separate output arguments
% optionally can specify an axis to split along (1-based).
% example: [a1,a2,a3,a4] = split(1:4)
% example: [x,y,z] = split(zeros(10,3),2)
if nargin < 2
    axis = 2; % split along cols by default
end
dims=num2cell(size(x));
dims{axis}=ones([1 dims{axis}]);
    varargout = mat2cell(x,dims{:});
end

---

它仍然做矩阵->单元->矩阵的事情。如果向量很小，并且在循环中没有执行过一百万次，则应该没有问题。

如果您确实希望：

a = [1, 2, 3, 4]
[b, c, d, e]=feval(@(x)x{:}, num2cell(a))

结果:

b =
     1
c =
     2
d =
     3
e =
     4

如果您想经常使用此功能，可以快速创建一个匿名函数：

expand = @(A) feval(@(x)x{:}, num2cell(A))
[b, c, d, e]=expand(a)

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我相信这将适用于num2cell接受的任何东西，它甚至不必是数字，只需要是一个数组，这在Matlab中几乎是所有的东西。

谢谢，我不知道这个函数

deal

。

expand = @(A) feval(@(x)x{:}, num2cell(A))
[b, c, d, e]=expand(a)