Matlab 用于视频中人类活动分类的3D筛选。精度不高。

我试图在视频中对人类活动进行分类（六个类，每个类近100个视频，6*100=600个视频）。我正在使用UCF的3D SIFT（xy和t比例=1）

for f= 1:20
f
offset = 0;
c=strcat('running',num2str(f),'.mat');
load(c)
pix=video3Dm;
% Generate  descriptors at locations given by subs matrix
for i=1:100
 reRun = 1;
while reRun == 1
    loc = subs(i+offset,:);

    fprintf(1,'Calculating keypoint at location (%d, %d, %d)\n',loc);

    % Create a 3DSIFT descriptor at the given location
    [keys{i} reRun] = Create_Descriptor(pix,1,1,loc(1),loc(2),loc(3));

    if reRun == 1
        offset = offset + 1;
    end

     end
  end
  fprintf(1,'\nFinished...\n%d points thrown out do to poor descriptive        ability.\n',offset);

for t1=1:20
des(t1+((f-1)*100),:)=keys{1,t1}.ivec;
end
f
end

我的方法是首先为一个视频获取50个描述符（640维），然后使用所有描述符执行单词包（50*600=30000个描述符）。执行Kmeans后（具有1000 k值）

我得到了30k的长度索引向量。然后，我根据集群中的索引值创建每个视频的直方图特征。然后在标志（dim-600*1000）上执行svmtrain（在matlab中求和）。
一些潜在问题-

1-我在3D中随机生成300个点，从这些点的300个点计算任意50个点上的50个描述符

2-xy和时间刻度值，默认情况下为“1”

3个群集编号，我不确定k=1000是否足以容纳30000x640数据

4-svmtrain，我正在使用这个matlab库

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注意：一切都在MATLAB上

您的基本设置似乎是正确的，尤其是在您获得85-95%的准确率的情况下。现在，只需调整程序。不幸的是，除了测试各种参数、检查结果并重复测试之外，没有其他方法可以做到这一点。我将把这个答案分成两部分。关于单词包特征的建议，以及关于SVM分类器的建议

单词功能调整包 每个视频使用50个3D SIFT功能，这些功能来自随机选择的点，词汇表为1000个视觉单词。正如您已经提到的，词汇表的大小是您可以调整的一个参数。每个视频的描述符数量也是如此

假设每个视频都有60帧长（每秒30帧，仅2秒，但假设一分钟视频的采样速度为1fps）。这意味着每帧捕获的描述符少于一个。这对我来说似乎很低，即使是3D描述符，尤其是如果位置是随机选择的

我将手动检查生成要素的点。它们在空间和时间上是否分布均匀？你捕获的背景太多了吗？扪心自问，我是否能够区分给定这些特征的操作

如果您发现许多选定点不具有信息性，增加点的数量可能会有所帮助。kmeans集群可以为无信息的异常值创建几个组，更多的点意味着您有望捕获更多信息点。也可以尝试其他方法来选择点。例如，可以使用角点

也可以手动检查聚集在一起的点。这些团体有哪些共同的结构？集群是否太复杂了？这通常意味着你需要更大的词汇量

调整支持向量机 使用Matlab SVM实现或Libsvm实现应该没有什么区别。它们都是相同的方法，具有相似的调优选项

首先，您应该真正使用交叉验证来调整SVM，以避免在测试集上过度拟合

支持向量机最强大的参数是核选择。在Matlab中，有五个内置内核选项，您也可以定义自己的选项。内核也有自己的参数。例如，高斯核有一个比例因子sigma。通常，您从一个简单的内核开始，并与更复杂的内核进行比较。例如，从线性开始，然后测试二次、三次和高斯。要进行比较，只需查看平均交叉验证准确度

在这一点上，最后一个选择是查看错误分类的单个实例，并尝试找出它们可能比其他实例更难的原因。是否有共同点，例如遮挡？还可以直接查看为这些实例选择的可视单词。您可能会发现在调整功能时忽略了一些东西

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祝你好运

有什么问题吗？我看不到问题陈述。嘿，我为这个角色道歉。问题是我对这个过程的准确性不好。这就是我在这里描述一切的原因。别生气。我只是想问更多的情况。你的准确度是多少？你希望得到什么样的准确度？还有多少视频用于培训，多少用于验证？你好，塞西莉亚，别误会我。我做了那份声明以便每个人都能看到问题声明。如果是那样的话，我再次道歉。

 idx1000=kmeans(double(total_des),1000);