图像二值化时的信息丢失：Matlab

我试图对一些图像进行二值化。在一些图像中，我得到了它的模式，但在一些图像中，我失去了一些模式。我正在使用greythresh进行二值化。有没有其他方法可以提高产量

I = imread('image.jpg');

I = rgb2gray(I);
I = uint8(255*mat2gray(I));
figure,imshow(I);


I=imresize(I,[128 128]);
figure,imshow(I);

I = medfilt2(I,[5 5]);
I1 = medfilt2(I,[5 5]);


I = adapthisteq(I1,'clipLimit',0.4,'Distribution','rayleigh');
figure,imshow(I);


level = graythresh(I);
BW = im2bw(I, level);
figure,imshow(BW);

输入

输出

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在您的情况下，为整个图像设置唯一阈值似乎不好。您应该尝试执行自适应局部阈值，以更好地适应平滑图像强度变化

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您可以找到一个matlab示例

谢谢您的回答，但我不明白当我们使用不同的图像时，如何选择窗口大小和基于C的值