在Matlab中用向量求超几何函数

我通过调用hypergeom（a，b，z）使用Matlab中的广义超几何函数

此函数为a=1和a=2、b=2和z=5生成：

>>hypergeom(1,2,5)
29.4826318205153

>>hypergeom(2,2,5)
148.413159102577

现在，我想计算a值向量上的超几何。因此，如果我输入hypergeom（1:2,2,5），我希望输出：

[29.4826318205153, 148.413159102577]

但是，当我在Matlab中输入该值时，我得到：

>>hypergeom(1:2,2,5)
-0.25

因此，对于a的输入值向量，返回一个值。如何在Matlab中正确调用hypergeom，以便获得与a的输入向量长度相同的输出向量长度

编辑： 在这个特定的计算中，我正在评估所谓的汇合超几何函数（Kummer微分方程的解，请参见：）。这是1F1函数。这意味着长度（N）=1，长度（D）=1

标准内置函数hypergeom是广义超几何函数，它不允许以我想要的方式计算hypergeom（1:2,2,5）

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Patrick Mousaw上传了汇合超几何函数（）的Matlab代码，这是我正在使用的超几何函数的版本。对他的代码稍加修改，允许元素乘法，返回的正是我想要的结果。：）

我对广义超几何函数并不完全熟悉，但在我看来，函数的参数是另一种形式，即什么是“参数”（在数学意义上）什么是“输入”。从文件中：

超几何（N，D，Z）是广义超几何函数F（N，D，Z）， 也称为巴恩斯扩展超几何函数，表示为 其中j=长度（N），k=长度（D）。对于标量a、b和c， 超几何（[a，b]，c，z）是高斯超几何函数2F1（a，b；c；z）

从维基百科上，我看到的公式是：

据我所知，这个函数是数组Z的向量化函数，对于参数向量 和 . 即，评估适当参数向量N和D的广义超几何函数，使得长度（N）=5，长度（D）=2（即。 )在向量上

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，你将调用超几何（N，D，Z），你应该得到M个元素的输出向量，Z的每个元素一个。

在这个特定的计算中，我正在评估所谓的汇合超几何函数（Kummer微分方程的解，见：）。这是1F1函数。这意味着长度（N）=1，长度（D）=1

标准内置函数hypergeom是广义超几何函数，它不允许以我想要的方式计算hypergeom（1:2,2,5）

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Patrick Mousaw上传了汇合超几何函数（）的Matlab代码，这是我正在使用的超几何函数的版本。对他的代码稍加修改，允许元素乘法，返回的正是我想要的结果。：）

hypergeom

仅对第三个参数进行矢量化。要使用第一个参数的多个值，必须使用循环