Matlab 将非各向同性体素转换为各向同性体素

我正在尝试注册两个大脑图像卷（每个都包括2D切片）。第一个体积（目标或移动体积）的切片厚度和间距分别为1.5和[1.5 1.5]。对于第二个（参考体积），这些值分别为4和[0.9375 0.9375]。而且切片的数量也不同。第一卷有96个切片，第二卷有44个切片

我的一个朋友建议让体素各向同性，但我不知道怎么做。我可以看到第一个体积是各向同性的，但第二个不是。我想知道我该怎么做

---

此外，我将考虑每个卷的两个切片，并在其上应用特征提取方法。因此，这两个切片应该与大脑的同一层有关（同一场景）。考虑到不同的切片数量，我应该做什么，以及如何重新计算第一卷的新切片，使其与第二卷相同？

如果我正确理解您的问题，这听起来像是你想用给定大小的体素对图像堆栈进行插值，以便定义一个新的坐标系，其中每个体素都是各向同性的（即具有相同的高度、宽度和深度，即立方体素）。如果是这样，政府可否提供帮助：

（我以matlabs提供的mri数据为例）

---

imresize

是你的朋友吗？你的意思是“imrsize”功能吗？但据我所知，imresize适用于二维图像。此外，它不考虑切片厚度。只是调整XY-XZ大小在几个for循环中。您只需要调整大量2D图像的大小。

interp3

也应该可以做到这一点。

load mri D
D=double(squeeze(D));   % remove singleton dimension, convert to double
szD_a=size(D);          % get size of original image stack
vox_a = [.4, .4, .45];  % define size of voxel in original image stack
vox_b = [.25, .25, .25];% define size of voxel in target image stack
szD_b = ceil((size(D)-1).*vox_a./vox_b)+1; % set size of target image stack

% define coordinates of voxels in original image stack
[Xa,Ya,Za]=meshgrid(...
    [0:szD_a(1)-1]*vox_a(1),...
    [0:szD_a(2)-1].*vox_a(2),...
    [0:szD_a(3)-1].*vox_a(3));

% define coordinates of voxels in original image stack
[Xb,Yb,Zb]=meshgrid(...
    [0:szD_b(1)-1]*vox_b(1),...
    [0:szD_b(2)-1].*vox_b(2),...
    [0:szD_b(3)-1].*vox_b(3));

D_target = interp3(Xa,Ya,Za,D,Xb,Yb,Zb);

figure
for t=0:vox_b(3):max(Zb(:))
    subplot(1,2,1)
    imagesc(D(:,:,floor(t/vox_a(3))+1))
    subplot(1,2,2)
    imagesc(D_target(:,:,floor(t/vox_b(3))+1))
    drawnow
    pause(0.1)
end