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使用MATLAB训练机器时,以下平均误差图是否可接受?_Matlab_Image Processing_Plot_Machine Learning - Fatal编程技术网

使用MATLAB训练机器时,以下平均误差图是否可接受?

使用MATLAB训练机器时,以下平均误差图是否可接受?,matlab,image-processing,plot,machine-learning,Matlab,Image Processing,Plot,Machine Learning,在第25000次迭代附近,错误急剧上升,但学习率在之后会调整,从而减少错误并将其降至一个相当恒定的值,直到第35000次迭代。某种描述会更好。这是训练错误吗?如果是这样的话,为什么你会关心它而不是验证/测试错误呢。你用的是什么型号的?你想在这个问题上保持什么样的准确性?你在处理什么样的问题?如果没有这些基本问题的答案,很难告诉你这个错误是好是坏。无论如何,误差函数通常呈指数下降,看起来有点错误,但如果它产生了您想要的输出,您为什么要更改它?是的,这是21点云四元数数据集上的训练误差。结果是好的,


在第25000次迭代附近,错误急剧上升,但学习率在之后会调整,从而减少错误并将其降至一个相当恒定的值,直到第35000次迭代。

某种描述会更好。这是训练错误吗?如果是这样的话,为什么你会关心它而不是验证/测试错误呢。你用的是什么型号的?你想在这个问题上保持什么样的准确性?你在处理什么样的问题?如果没有这些基本问题的答案,很难告诉你这个错误是好是坏。无论如何,误差函数通常呈指数下降,看起来有点错误,但如果它产生了您想要的输出,您为什么要更改它?是的,这是21点云四元数数据集上的训练误差。结果是好的,但不是完全有效的。我觉得如果这一点误差(指数增长)消失,结果会更好。