基于matlab的神经网络模式识别

我正在做一个本地语言字符识别的项目。我创建了数据集。但我不知道如何使用神经网络来为它提供信息

在这个阶段，我只能选择一个图像作为输入，而不能选择同一字符的整个集合。如何进行

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请帮助

据我所知，这些神经元不理解2d输入，因此您需要根据图像制作1d数组：

image1flat = image1(:);
image2flat = image2(:);

然后将它们放入2d训练集数组中（注意图片上的“样本是：”选项）

自动代码：

%change this to folder where the files are
cd('/path/to/files');
%change this to your file format
files = dir('*.png');
result = [];
for i = 1:length(files)
    A{i} = imread(files(i).name);
    Aflat{i} = A{i}(:);
    result = [result Aflat{i}];
end
%put the result into nprtool

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我们需要编码吗？我们可以使用神经网络模块中的nprtool GUI工具吗？如果您想使用matlab加载图像，请键入

image1=imread（'filename.xxx'）

或将其拖放到工作区，然后matlab将询问变量的名称并计算：）input.mat和target.mat是否需要相同？

%change this to folder where the files are
cd('/path/to/files');
%change this to your file format
files = dir('*.png');
result = [];
for i = 1:length(files)
    A{i} = imread(files(i).name);
    Aflat{i} = A{i}(:);
    result = [result Aflat{i}];
end
%put the result into nprtool