Neural network 深层信念网络推理：隐藏层需要随机数发生器吗？_Neural Network_Deep Learning_Rbm_Dbn

Neural network 深层信念网络推理：隐藏层需要随机数发生器吗？

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我正在学习深度信念网络和受限玻尔兹曼机器

在训练DBN（CD-1、贪婪、分层）时，第二、第三和第n个RBM的输入应该是随机二进制（0或1），而不是概率

至于DBN中的推理过程，隐藏单元是否也是随机二进制而不是概率？sigmd{∑（W*V+b）}是否可以用作正上方层的输入？或者我是否还需要一个随机数生成器来获得h单位的随机二进制结果，然后使用这些h值作为上面层的输入

谁能给我解释一下吗