matlab拟合二阶指数衰减-有问题

我有数据，我想拟合二阶指数衰减，它看起来工作得很好。 示例文件：

ty

是我的数据，如

[xy]

我的体型

Mftype=fittype（'A1*exp（-x/t1）+A2*exp（-x/t2）+y0'，'problem'，{'t1'，'t2'}）

我想把这两个时间常数都修好。我的选择：

Mfopt=fitoptions（'method'、'nonlinearleastsquares'、'normalize'、'on'、'startpoint'、[0 0 0]、'lower'、[0 0 0-Inf]、'upper'、[Inf]）

那么我适合：

[MfitObj MfitGdn MfitOut]=fit（ty（：，1），ty（：，2），Mftype，Mfopt，'problem'，{tau-tau}）

问题是，当使用从fitObject计算的拟合系数手动计算x的特定值时，得到的y不是拟合曲线的一部分

进入时：

figure
plot(ty(:,1),ty(:,2))
ylim([0 10]);xlim([0 1800])
hold on;plot(MfitObj)
y=MfitObj.A1*exp(-400/tau)+MfitObj.A2*exp(-400/tau)+MfitObj.y0;
hold on;plot(400,y,'o');hold off;

您可以看到，手动计算的x=400的值与表示使用相同系数的拟合函数不对应

我的问题是：为什么？
提前谢谢

编辑：我使用Matlab R2010b，曲线拟合的默认算法是信赖域，而不是Levenberg-Marquardt。
我发现了这个问题的根源：如果拟合被规范化，所有系数都会得到某种偏移量，这些偏移量会被加到/减去。但是系数显示时没有它，这就是为什么只有这些系数的方程是不同的
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