Matlab 如何在该图像中找到边界曲面

我是图像处理新手。我想在黑白像素之间找到一个表面，把它们分开。这里是图像链接。 图像大小为（21900900）

我试图在一个平面的图像中使用MATLAB的boundarymask命令，但我得到了噪声，而且它只适用于二维图像。请建议我如何在这里找到边界3d曲面。非常感谢。 这是应用boundarymask后的输出图像

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你的第一步应该是消除噪音。由于存在某种椒盐噪声，因此可以使用matlab中的

medfilt2（）

对2D图像进行中值滤波。之后，您可以使用边缘数据编辑器查找边缘像素。此代码可能如下所示。如果需要曲面，则需要在3D图像的第三维上循环该曲面。代码如下所示：

for ii=1:16
    I=imread('image.tif',ii);
    I_bs=boundarymask(I);
    I_filt=medfilt2(I_bs,[7 7]);
    boundarysurface(:,:,ii)=edge(I_filt,'Canny');
end

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对于这个简单的例子，我在这里使用的边缘检测器无疑是矫枉过正的，但这是我在短期内能想到的最简单的事情。如果性能相关，请告诉我，我会给你另一种方法。

我想你误解了什么。我的输入图像是三维附加在谷歌驱动器链接。显示的图片是应用于边界遮罩后的输出图像。二维中的边变为三维中的曲面。谢谢你的回答。我会尝试用中值滤波器进行预处理。如果是这样的话，我真的不理解你的问题。你想要一个边界曲面，你就得到了一个边界曲面。如果您想消除表面的噪音，请使用我建议的medfilt2。你还需要什么？@user3704712好的，我想我现在得到了你想要的。这是图像第一维度的21个一级之一的边界遮罩图像，您希望曲面沿着图像的所有21个一级，对吗？如果是这样，我可以改变我的答案，以适应以后的需要是的，你是对的。我想要沿着图像的所有21层的表面。很抱歉迟了回复。@user3704712很抱歉，我有点忘了这件事。但是我调整了我的答案。现在就去看看它是否符合你的需要。在以类似于Max建议的方式去除噪声后（尽管我会使用3D中值滤波器），使用3x3内核进行侵蚀。图像和腐蚀图像之间的区别在于您要寻找的曲面。