Matlab 链接算法后的数据聚类

我不是统计和数据分析方面的专家，因此我无法理解我获得的行为是否正确。我在这里寻求你的帮助

假设我有这些我想聚类的样本（平面上的10个点-问题的简化版本）：

要对它们进行聚类，我可以使用聚类树

Z = linkage([ X Y ],'complete');

这是（通过树状图（Z，10））

现在，我想根据连接到树节点的距离来提取簇

如果说我的距离是

150

，我希望电话

 T = cluster(Z,'Cutoff',150);

返回我

2

群集。但它只给了我一个（我想），即

我遗漏了什么？

使用

不一致（Z，150）

并查看第4列中的值。从一个小的正数开始增加截断，可以沿着树前进

例如

没有给你想要的（我想）

但是

是的。

默认情况下，

集群的标准是不一致性（
“不一致”
）

由于树状图中的高度为距离，因此可以将标准更改为距离，
i、 e:

 T = cluster(Z,'Cutoff',150);

T =

 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1
 1

cluster(Z,'cutoff',0.7)

cluster(Z,'cutoff',0.8)

T = cluster(Z, 'Cutoff', 150, 'criterion', 'distance');