高斯噪声澄清 让我们考虑一个具有以下值的3x3像素的图像，如果我应用函数（Matlab图像处理工具箱），高斯噪声为0平均值和0标准差，则得到所有的

具有双进动数据类型的原始矩阵

16    32     64                      
96    128    192                    
224   100    50  

应用均值为0、标准差为0的高斯噪声后的最终矩阵

1 1 1
1 1 1
1 1 1

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据我所知，标准偏差为0的0均值与原始图像中添加的0%噪声是一样的，我想知道MATLAB中的

imnoise

函数是如何工作的

imnoise

假设高斯图像是范围为[0，1]的双精度图像

在代码中查看如何处理输入图像。如果在命令行中键入

edit imnoise.m

，您应该能够看到这一点-它发生在

imnoise

中的

ParseInputs

函数下（在我的版本中，从第188行开始）

如果输入图像不是双精度图像→ 使用

im2double

（自动缩放）转换为double，存储输入类（这样输出可以在最后转换回来）

如果输入图像是双精度的→ 无需转换，只需使用

a=max（min（a，1），0）

剪辑到[0 1]。因此，对于所有值都大于1的示例，只需将其裁剪为1的矩阵

这（使用您的示例数据）将实现您所期望的：

I2 = imnoise(uint8(I),'gaussian',0,0);

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更一般地说，这不是图像处理工具箱中的唯一一个函数，如果您的double不具有[0，1]范围，它将返回意外结果。如果您希望以双格式工作，

im2double

自动从其他数据类型重新缩放，或者您可以手动重新缩放。

此错误是否仅在平均值和标准偏差设置为零时发生？您是否尝试过使用默认值（平均值=0，标准偏差0.01）？