Matlab-前馈网络产生与历元差值相同的精度

我和安（前馈网络）一起工作。我的培训功能是

trainlm

。我还尝试过其他训练功能。我的培训数据集的维度是：

InputData:7x1000

和

TargetData:4x1000

。我将

max\u fail

参数设置为一个非常高的值，这样网络就可以在所有时段完成/运行

我有一个问题，当我使用培训功能

trainlm

时，每一个这样的价值网络都有不同的纪元数（例如500、1000、2000、5000、10000），我得到了相同的结果

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那么，为什么这个网络会发生这种情况呢？有什么建议吗？

你能给我们提供更多的细节吗（例如，准确度和损失值等）@marcin:准确度大约为87.9%，数据集中每个类的百分比是多少？@MarcinMożejko:我不明白你的最后一个问题！你的意思是

Class1-->40%+Class2-->40%+Class3-->10%+Class4-->10%=输入数据（所有类100%）

像这样…….是的-这就是我想要的：）你能给我们更多的细节吗（例如，准确度和损失值等）@马辛：准确率约为87.9%，数据集中每个类的百分比是多少？@MarcinMożejko：我不明白你的最后一个问题！你的意思是

Class1-->40%+Class2-->40%+Class3-->10%+Class4-->10%=输入数据（所有类100%）

像这样…….是的-这就是我想要的：）