Matrix FPGA对内存的巨大需求

为了在FPGA中实现算法，我需要存储一个非常大的常量矩阵。我已经计算出我需要一个30 Mbit左右的ROM内存，所以FPGA的内存不够。我想使用任何连接到FPGA的外部设备。有可能同时处理如此大量的数据吗

---

谢谢

你走的是正确的道路。将30位存储在外部非易失性存储器（闪存）中。通常，您可以在用于配置FPGA的同一闪存芯片中使用额外的容量（假设有足够的额外空间）。将每次所需的少量元素读入FPGA内部存储器中。如果闪存读取接口的带宽不足以满足您的计算，则从外部闪存到外部RAM进行一次性传输，并将其连续读取到FPGA内部缓冲区。

30Mbit对于外部内存来说不是那么大

您首先需要一个非易失性存储器（flash）。但您不需要总是从flash读取这些数据。这取决于您的带宽

如果您的带宽太大，无法使用闪存，您可以使用更快的内存，如ASRAM、SSRAM、HyperRam或DDR SDRAM。在主板通电后，您的FPGA可以从闪存读取这些数据，并将这些数据写入外部RAM。然后您可以从RAM读取这些数据

在这些情况下，你必须考虑带宽和包和功率交换和成本和R/W功能模式。例如，当您按顺序读取数据时，DDR SDRAM可以实现高带宽。如果您访问随机地址或跳过的地址，您将实现更低的带宽

---

毕竟，我建议你在做硬件工作之前先全面模拟你的函数

如果需要处理这么多数据，使用DSP可能会更幸运。问题是，虽然矩阵很大，但同时只需要几个元素，因此使用这些元素的操作数量不会太多。。。我只需要一些方法来存储这些数据。矩阵是偶然稀疏的吗？仅当它已读入FPGA寄存器时。离开设备时，您会遇到IO问题，因为它可能不够宽，无法将所有数据输入FPGA-这将对您的延迟（时间）影响最大。但也许你需要做很多这样的事情，而且你可以将处理过程与阅读重叠——不幸的是，这会使你的算法更加复杂。你能用更小的矩阵块来处理这个大矩阵吗？也许这是一条路。你是否考虑过FPGA供应商或硬件平台？