Memory leaks clGetPlatformIDs内存泄漏

我正在用NVIDIA硬件在Ubuntu12.04上测试我的代码

没有实际的OpenCL处理发生；但我的初始化代码仍在运行。此代码调用clGetPlatformIDs。但是，Valgrind报告内存泄漏：

==2718== 8 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 4 of 74
==2718==    at 0x4C2B6CD: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==2718==    by 0x509ECB6: ??? (in /usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1.0.0)
==2718==    by 0x50A04E1: ??? (in /usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1.0.0)
==2718==    by 0x509FE9F: clGetPlatformIDs (in /usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1.0.0)

我甚至不知道这是可能的。这个问题能解决吗？请注意，目前没有进行特殊的去初始化——我需要在这之后调用什么吗？不要提及任何必须取消分配的内容。

关于：“检查这个：devgurus.amd.com/thread/136242。valgrind无法按设计处理定制内存分配器，OpenCL可能正在使用它”

引用给出的链接：“不在出口处释放池的行为可能被称为库的bug。”

如果您想创建一个内存池并从中进行分配，请继续；但你仍然应该适当地释放它。内存池作为一个整体的复杂性不亚于常规内存引用的复杂性，并且至少应该得到与常规引用相同（如果不是更多的话）的关注。此外，8字节结构不太可能是内存池

如果clGetPlatformIds被设计为返回分配的内存，那么TimChild对于如何使用它会有自己的看法。然而，在阅读本文时，我并不完全相信这一点

问题中的漏洞可能严重，也可能不严重，可能会通过连续调用累积，但您可能只能选择向nvidia报告漏洞，希望他们能够修复它，或者找到不同的opencl实现进行开发。尽管如此，从valgrind的角度来看，opencl库创建对数据的引用可能还是有原因的

不幸的是，这仍然会导致内存泄漏，这是由我们无法控制的外部因素造成的，并且仍然会导致我们的输出过多

假设您完全确定自己不对此次泄漏负责（比如，我们知道一个事实，一名nvidia工程师在OpenCL.com中分配了一个随机值，所以他并不是为了激怒您才取消分配的）。Valgrind有一个标志--gen suppressions=yes，通过该标志可以抑制有关特定警告的警告，您可以使用--suppressions=$filename将其反馈给Valgrind。阅读valgrind页面了解有关其工作原理的更多详细信息

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但是要非常小心使用抑制。显然，抑制错误并不能修复错误，自由使用该机制将导致抑制代码而不是nvidia或valgrind所产生的错误的情况。不要抑制那些您无法完全确定其来源的警告，或定期重新声明抑制内容。

检查此项：。valgrind无法按设计处理OpenCL可能使用的自定义内存分配器。为什么要花8个字节呢？是否存在更严重的泄漏？您没有说明如何使用clGetPlatformId（）函数。计算平台数量或获取平台Id？如果您获得一个平台Id，您必须期望内存分配。那么为什么要超过8个字节呢？是否有更严重的泄漏？事实上，两者都有。大多数情况下，这只是一个哲学问题——我讨厌内存泄漏和不处理它们的程序员。此外，它的输出更多的Valgrind。那么有没有办法取消分配呢？我提出了一个错误：