Memory 即使onHeapCacheEnabled设置为false，Ignite large query也会将数据存储在内存中

我在嵌入式模式下运行ignite 2.3，这意味着默认的数据存储模式是堆外模式。我没有在堆缓存上启用

问题是，当我运行一个大型查询时，数据在堆中存储了很长一段时间，最后才被垃圾收集。这是预期的吗？为什么JVM要花这么长时间垃圾收集这些数据

我之所以担心，是因为我的查询以及它在堆上占用的数据会影响我的应用程序性能

我的缓存配置如下：

• 数据区域最大大小：1228800000L
• CacheMode.LOCAL
• 索引类型

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Ignite始终在堆外存储数据，堆上缓存是一项功能，它使您能够将Java堆用作堆外内存的缓存，并配置特定于此缓存的逐出策略

因此，在onHeapCacheEnabled=false的情况下，您在Java堆上观察到的数据不是Ignite缓存数据，而是Java应用程序内存占用，这是绝对应该存在的。如果您遇到与GC相关的应用程序性能问题，请查看Ignite文档中的部分以了解调优技巧，或者在此询问任何特定问题

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问候。

好的。有道理。愚蠢的问题：我已经检查了所有ignite API，但是没有像SqlCallBackHandler这样的方法可以获取一堆记录并将其传递给processing，然后继续这个过程，这样我的堆大小就不会增加流形，但是当我显式地告诉GC时，内存会下降到可以忽略不计的程度。SqlFieldsQuery有lazy标志，它以性能价格最大限度地减少了堆消耗：

SqlFieldsQuery.setLazy（true）

我也尝试过同样的方法。它对堆大小没有任何影响。（出于测试目的）我的代码所做的是获取一个大的数据集，并对其进行迭代，甚至不将数据分配给变量，即iterator.hasNext（）。->iterator.next（）。我错过了什么？顺便说一句，我正在使用QueryCursor。看起来ignite正在检索所有数据，即使我正在使用迭代器并对其进行迭代。这不是我想要的，我想用ignite实现分页。