Memory 共享和全局内存访问
我可以发现,对于“全局”内存访问,合并(相邻)线程所需的内存地址是实现最佳事务的关键,而在“共享”内存中,线程发出的不冲突的地址是关键。我理解得好吗?来自NVIDIA CUDA编程指南: 因此,为了最大化全局内存吞吐量,最大化 通过以下方式合并:Memory 共享和全局内存访问,memory,cuda,global,gpu,shared,Memory,Cuda,Global,Gpu,Shared,我可以发现,对于“全局”内存访问,合并(相邻)线程所需的内存地址是实现最佳事务的关键,而在“共享”内存中,线程发出的不冲突的地址是关键。我理解得好吗?来自NVIDIA CUDA编程指南: 因此,为了最大化全局内存吞吐量,最大化 通过以下方式合并: 遵循基于第G.3.2节和第G.4.2节的最佳访问模式 使用符合中详细说明的大小和对齐要求的数据类型 第5.3.2.1.1节 在某些情况下填充数据,例如,在访问二维 阵列如第5.3.2.1.2节所述 这与合并到一个或多个事务中的扭曲中线程的内存访问有
- 遵循基于第G.3.2节和第G.4.2节的最佳访问模式
- 使用符合中详细说明的大小和对齐要求的数据类型 第5.3.2.1.1节
- 在某些情况下填充数据,例如,在访问二维 阵列如第5.3.2.1.2节所述
问候 来自NVIDIA CUDA编程指南: 因此,为了最大化全局内存吞吐量,最大化 通过以下方式合并:
- 遵循基于第G.3.2节和第G.4.2节的最佳访问模式
- 使用符合中详细说明的大小和对齐要求的数据类型 第5.3.2.1.1节
- 在某些情况下填充数据,例如,在访问二维 阵列如第5.3.2.1.2节所述
问候 对。无合并内存访问是高效全局内存访问的关键,避免银行冲突对于高效共享内存访问非常重要。是的。无合并内存访问是高效全局内存访问的关键,避免银行冲突对于高效共享内存访问非常重要。@BehzadX顺便说一句,您很了解;)谢谢您的详细回复。@BehzadX顺便说一句,您理解得很好;)谢谢你的详细回复。