MLP问题，错误：找到具有dim 3的阵列。预计估计值<；=2或

我试图用MLP解决一个机器学习问题。所以我有一个特殊的文件，有很多矩阵，每个矩阵有21行43列，用*******隔开，第一行是模拟，接下来的20行是响应（每列代表一个atribute，名字写在文件的开头，但我删除了它们，因为我认为我不需要它们）。到目前为止，我已经编写了一些代码（我知道有更好的解决方案，但我看不到…），我无法避免这个错误。我的逻辑是：我在一些数组中分离了模拟和模拟的响应

import numpy as np
f=open(r'C:\Users\Europa\Desktop\matrices.data')
atr=[line.rstrip('\n') for line in f]
natr=[s.replace('***************************','') for s in atr]
simulari=[]
for i in range(1,5678,22):
    simulari.append(natr[i])
matsimulari=[]
for i in range(2,5698,22):
    matsimulari.append(natr[i:(i+20)])
from sklearn import neural_network
#simulari2=[]
#matsimulari2=[]
#simulari2= ''.join(simulari)
#simulari3=[int(x) for x in simulari2]
#matsimulari2=','.join(map(str, matsimulari))
#matsimulari3=[str(v) for v in matsimulari2]
##print(matsimulari[1])

date_train=[simulari[1:100]]

etichete_train=[matsimulari[1:100]]

date_test=[simulari[101:250]]

clf = neural_network.MLPClassifier()

clf.fit(date_train, etichete_train)

predictii = clf.predict(date_test)