Model 我正在寻找一个连续因变量的预测模型，其中自变量是分类变量

我的因变量是水污染物浓度（连续），我的因变量是8种土地利用类型（分类）。我计划进行Kruskal–Wallis测试，但也想构建一个预测模型。换句话说，如果土地使用属于某种类型，我们将根据训练数据预测污染浓度在x范围内，然后我想在保留的测试数据集上测试模型。我的问题是:

是否有可能训练基于分类IV和连续DV的模型（如果有，它叫什么？）

有人建议我尝试分类高斯进度回归，但我找不到类似的例子，也不确定这是否适合该方法

我需要一些如何做到这一点的例子。如果可能的话，我想使用GIS工具或最简单的方法（包括最少的编码）来完成这一切。 谢谢大家!