反演modelica仿真模型：稳态模型

我想知道一个模型是否可以在modelica中反转。（这里的反向是指：如果在因果关系陈述中

y=x+a；

x和a是输入，y是输出；但是如果我想找到'x'作为输出，而'y'和'a'作为输入，这个模型被称为反向/反向模型）例如，如果我有一个压缩机，有输入空气端口和输出空气端口，端口有与之相关的变量是

压力（P）

，

温度（T）

和质量流量（

mdot

）。我有一个简单的稳态模型，包含以下三个方程：

OutPort.mdot=InPort.mdot

OutPort.P=rc*InPort.P

OutPort.T=InPort.T*（1+rc[（gamma-1）/gamma）-1][/sup]/eta）

这里，rc、gamma和eta分别是压缩比、比热容比和压缩机效率

我想知道，如果我知道伽马，埃塔，

OutPort.mdot

，

OutPort.p

和

OutPort.T

和

InPort.p

和

InPort.T

的值，我能找到rc的值吗

我可以在Modelica中找到rc的值吗？压缩机模型应该如何使用上述方程。据我所知，有一些变量被指定为参数，在模拟过程中无法更改。modelica模型应如何与上述方程结合

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感谢

是的，只要您确保rc不是参数，而是正态变量，并且您提供适当数量的已知量以实现平衡系统（大致上，未知数的数量与方程式的数量匹配），这就不应该是问题。

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例如，在您的情况下，如果您知道/提供

OutPort.P

和

InPort.P

，

rc

已根据等式2确定。然后，在第三个方程中，没有未知量，所以要么温度值与方程一致，要么你（最好）保留一个未确定的温度值。

此外，如果您只想在稳态初始化期间计算参数rc，也就是说，不可能随时间变化：

 ...
 parameter Real rc(fixed=false);
initial equation
 Inport.mdot=12; // Or something else indirectly determining rc.

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fixed=false表示rc是通过初始化间接确定的。但是，如果模型不是完全静止的，它只能在初始化过程中找到正确的rc，然后再使用。

亲爱的Christoph，非常感谢您的回复。我尝试过创建模型，将rc设置为实变量而不是参数。我不知道在模型创建期间（模拟之前），变量的值是否已知。如果我创建模型，将rc设置为real，而不使用“parameter attribute”。它应该始终是输出。我不能把它设定为已知。可以通过实际输入设置额外的端口来设置该值；然而，它成为因果模型。如果我在不同的情况下使用相同的压缩机，我必须改变模型，以便在这种情况下实现局部平衡。谢谢。亲爱的克里斯托夫，我必须再写一条评论，因为我不能把所有的东西都放在最后一条评论中。。继续形成最后评论。。因此，在创建模型时，我需要看看它在更大的模型中是如何连接的。虽然我已经成功地执行了这个模型，但我必须做上面的更改。我不确定，但这可能是因为在端口的情况下，我不能说一些端口变量是已知的，一些是未知的。再次非常感谢。如果你能给我推荐一些关于这方面的阅读材料，我将不胜感激。谢谢