Mongodb 设计一个新的分析引擎，寻找柱状数据库和非SQL数据库之间的比较

我一直在使用一个MySQL数据库来驱动一个分析仪表板，该仪表板通常会根据~1-1000万条记录计算指标和图表。数据集可以在几天内大量增长

不用说，下一个版本的仪表板将需要大约100倍的数据量，我觉得MySQL不足以在很短的时间内报告这些指标

新的仪表板要求如下所示

• 能够报告将聚合约1-10亿条记录的度量和图表
• 实时报告“某些”基本指标的能力
• 查看仪表板的最终用户的等待时间非常短

在花了一些时间研究了各种可用的数据库技术之后，我得出结论，应该在以下两种技术中进行选择：

NoSQL数据库

• 蒙戈数据库
• 卡桑德拉

专栏数据库

• 英菲尼数据库
• 信息光明

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我在专栏数据库中找到的大部分信息似乎都来自那些实际致力于开发这些技术的组织。因此，我正在寻找任何人谁有一个公正的经验与专栏数据库，并帮助我了解一些挑战，我将面临的，如果我走这条路。另外，专栏数据库真的应该使用吗，或者上面的NoSQL数据库是否足以满足我的需求

仅供参考：这些类型的问题通常是封闭的，因为它们没有范围和主题讨论，而不是关于您遇到的编程问题的特定答案。有关更多详细信息，请参阅。