MongoDB全文搜索500000个文档集性能低下

我在MLab的M2实例上有一个Mongo v3.4 DB，在专用服务器上有3.5 GB RAM

我有500000个文档，将推文正文存储在一个字符串字段中。我在那个字段上有一个$text索引

当我查询该字段时，可能需要几秒钟到两分钟以上的时间。我的问题是：

[{
    "$match": {
        "$text": {
            "$search": "game losing"
        }
    }
},
{
    "$sort": {
        "score": {
            "$meta": "textScore"
        }
    }
},
{
    "$limit": 10
}]

我审查了以下职位：

并对他们进行了回应，但我的表现仍然很差

我确实会用任何新的统计数据来更新推文（例如，推文的相似次数增加）

• Mongo文本搜索不是专为500000多个文档设计的吗
• 这只是一个试点，可能会增长到数百万条推特。我应该切换到ElasticSearch吗
• 我是否应该使用不同的策略？我应该将统计数据与消息文档分开存储吗

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你能发布吗请

.explain

结果：

db.collection.explain（）.aggregate（…）

你能发布吗请

.explain

结果：

db.collection.explain（）.aggregate（…）