MongoDB：按条件聚合布尔字段上的计数进行分组

我在Mongo有一个三列的收藏，比如：

{
    "_id" : ObjectId("5b6db9e1d1b00b1b906c0225"),
    "ip" : "127.0.0.1",
    "hostFqdn" : "host-1",
    "active" : true
},
{
    "_id" : ObjectId("5b6db9e1d1b00b1b906c0226"),
    "ip" : "127.0.0.2",
    "hostFqdn" : "host-1",
    "active" : false
},
{
    "_id" : ObjectId("5b6db9e1d1b00b1b906c0227"),
    "ip" : "127.0.0.3",
    "hostFqdn" : "host-2",
    "active" : true
},
{
    "_id" : ObjectId("5b6db9e1d1b00b1b906c0228"),
    "ip" : "127.0.0.4",
    "hostFqdn" : "host-2",
    "active" : true
},
{
    "_id" : ObjectId("5b6db9e1d1b00b1b906c0229"),
    "ip" : "127.0.0.5",
    "hostFqdn" : "host-2",
    "active" : false
},
{
    "_id" : ObjectId("5b6f61204b0f134f6635a74b"),
    "ip" : "127.0.0.6",
    "hostFqdn" : "host-3",
    "active" : false
}

我需要选择最多有一个活动IP的所有hostFqdn（即，对于上述数据，响应将是

host-1

和

host-3

）

到目前为止，我得到的是：

db['hosts.status'].aggregate([[{
    "$group": {
        _id: "$hostFqdn",
        "true": {
            "$sum": {
                "$cond": [{ "$lte": [{ "active": "$active" }, 1]}, 1, 0]
            }
        }
    }
}]

---

但这将返回计数为0的所有三个hostsFqdn。有什么想法吗？

你可以在下面试试

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$hostFqdn",
    "true": {
      "$sum": {
        "$cond": [{ "$eq": [ "$active", true ]}, 1, 0]
      }
    }
  }}
])

---

美好的这将返回活动IP的数量，但是如果主机

mta-prod-3

，该怎么办？它不会返回零计数。好的，我们可以删除匹配阶段。我也更新了答案。太好了！非常感谢你，安东尼·温兹莱特

db.collection.aggregate(

    // Pipeline
    [
        // Stage 1
        {
            $group: {
                _id: '$hostFqdn',
                status: {
                    $push: '$active'
                }
            }
        },

        // Stage 2
        {
            $project: {
                v: {
                    $cond: {
                        if: {
                            $ne: [{
                                $indexOfArray: ['$status', true]
                            }, -1]
                        },
                        then: {
                            $sum: 1
                        },
                        else: 0
                    }
                }



            }
        },

    ]

    // Created with Studio 3T, the IDE for MongoDB - https://studio3t.com/

);