在MongoDB中构造计数查询

我有一个MongoDB数据库，其中的文档如下所示：

{"users" : ["u1", "u2", "u3"]}
{"users" : ["u1", "u4"]}
{"users" : ["u1", "u3", "u5", "u6", "u7"]}

我想获得用户数量较多的文档的计数。使用上述方法，查询将返回5作为数据库中的最高用户计数。我如何在MongoDB中做到这一点

我可以通过以下方式获得特定大小的文档数：

db.mydb.find({users: {$size: 5}}).count()

但是，我不知道如何在用户数组中的所有文档中找到最大计数

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谢谢。

您不能直接在MongoDB中执行此操作。但是，您可以在同一文档中添加一个名为“user_count”的额外字段，并在每次向“users”数组添加新用户时将其递增1

您的更新看起来像：

db.mydb.update({<update_condition>}, {$push :{"users":"u8"}, $inc : {"user_count":1}})

db.mydb.update（{}，{$push:{“用户”：“u8”}，$inc:{“用户计数”：1}）

以下是MongoDB中的三种可行解决方案，但ASIA的答案可能更合适，具体取决于您的工程需求。您应该回答以下问题：我的收藏量有多大，每个潜在解决方案的成本/效率是多少？是否存在其他性能问题？我可以通过在问题域中记账来更有效地解决这个问题吗

<>你应该考虑通过应用程序显式地跟踪最大计数，如果这是一个常见的问题。对于用户的增加，您只需跟踪最大值。但是（仅）如果某个文档比当前最大值减少，您必须为完整查询支付成本。ASIA的解决方案可能仍然有助于完成这一完整查询

以下是MongoDB的可能性。请仔细检查有关您的问题、性能或工程影响的文档

db.eval服务器大小代码执行-

注意：对于长时间运行的作业，请使用map/reduce而不是db.eval（）。db.eval阻止其他操作

聚合“组”——

MapReduce-

count_query.js

db.mydb.drop();
db.mydb.save({"users" : ["u1", "u2", "u3"]});
db.mydb.save({"users" : ["u1", "u4"]});
db.mydb.save({"users" : ["u1", "u3", "u5", "u6", "u7"]});
//printjson(db.mydb.find().toArray());

printjson(db.eval(function() {
    var count = 0;
    db.mydb.find().forEach( function(doc) {
        if (doc.users.length > count)
            count = doc.users.length;
    });
    return count;
}));

printjson(db.mydb.group({
    reduce: function(doc, prev) {
        if (doc.users.length > prev.count)
            prev.count = doc.users.length;
    },
    initial: {count: 0}
})[0].count);

printjson(db.mydb.mapReduce(
    function() { emit(0, {count: this.users.length}); },
    function(key, values) {
        var result = {count: 0};
        values.forEach(function(value) {
            if (value.count > result.count)
                result.count = value.count;
        });
        return result;
    },
    {out: {inline: 1}}  
).results[0].value.count);

执行和输出

$ mongo count_query.js
MongoDB shell version: 2.0.4
connecting to: test
5
5
5