MongoDB排序地理边界框

有了MongoDB，可以执行边界查询（在一个框中）并从中心点对结果进行排序，然后让它们与距离计算一起返回

---

我意识到使用半径进行近距离计算可以为我提供一个距离有序集，但我想我正在尝试确定它是否可能在一个盒子而不是一个圆内进行。

不幸的是，这不可能完全如您所述。根据“地理空间索引”文档的“边界查询”部分：“查询中的结果不按距离排序”

有一些可能的解决办法

1） 您可以执行$INTERNAIN查询，并让应用程序计算从框中心返回的每个点的距离

2） 您可以首先在查询中执行$in，将点保存在数组中，然后运行$near查询并在[]中运行$in查询

比如说,

想象一个有[0,0]和[8,8]边界的盒子：

> var box = [ [ 0, 0 ], [ 8, 8 ] ]

还有几点：

> db.points.find()
{ "_id" : 1, "name" : "a", "loc" : [ 5, 4 ] }
{ "_id" : 2, "name" : "b", "loc" : [ 4, 2 ] }
{ "_id" : 3, "name" : "c", "loc" : [ 1, 4 ] }
{ "_id" : 4, "name" : "d", "loc" : [ 2, 7 ] }
{ "_id" : 5, "name" : "e", "loc" : [ 7, 7 ] }
{ "_id" : 6, "name" : "f", "loc" : [ 9, 4 ] }

首先，完成$INTERNAIN查询，并保存返回的点：

> var c = db.points.find({loc:{$within:{"$box":box}}})
> var boxResults = []
> while(c.hasNext()){boxResults.push(c.next().loc)}

然后将$near查询与$in查询组合：

> db.points.find({loc:{$near:[4,4], $in:boxResults}})
{ "_id" : 1, "name" : "a", "loc" : [ 5, 4 ] }
{ "_id" : 2, "name" : "b", "loc" : [ 4, 2 ] }
{ "_id" : 3, "name" : "c", "loc" : [ 1, 4 ] }
{ "_id" : 4, "name" : "d", "loc" : [ 2, 7 ] }
{ "_id" : 5, "name" : "e", "loc" : [ 7, 7 ] }

上述解决方案取自谷歌集团提出的一个类似问题： groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/22d1f0995a628c84/1f2330694a7cf969

---

希望这将允许您执行需要执行的操作。

@nick-Marc不正确。这是可能的。这里似乎也有类似的问题：

秘密在于将点半径查询与边界框查询结合起来。您可以同时获得这两者的所有好处（排序、距离和性能）