MongoDB使用聚合框架计算分组后的差异

我试图使用MongoDB聚合来分析数据。目前我有以下代码：

db.events.aggregate(
    [
        {
            $match: {
                $or: [
                    {codename: "IGNITION_ON"},
                    {codename: "IGNITION_OFF"}
                ]
            }
        },
        {
            $project: {
                asset: 1,
                codename: 1,
                createdAt: 1,
                fuel: 1,
                odometer: 1
            }
        },
        {
            $group: {
                _id: {
                    asset: "$asset",
                    codename: "$codename",
                    day: { $dayOfYear: "$createdAt"}, 
                    year: { $year: "$createdAt" }
                },
                sumOdometer: {$sum: "$odometer"},
                sumFuel: {$sum: "$fuel"}
            }
        }
    ]
)

上面的代码检索所有车辆的所有点火开关打开和关闭，并计算它们一天内的里程表和燃油的总和。问题是我需要获得以下输出，即每辆车在一天内的燃油和里程表（距离和消耗）之差

[
    {
        "asset" : ObjectId("540e5d8e44616e1c8b260000"), 
        "day" : 213, 
        "year" : 2014 
        "diffOdometer" : "5",
        "diffFuel" : "10"
    },
    ...
]

---

你能帮我吗？谢谢。

在这种情况下，您似乎需要and运算符。除非您完全确定所有文档都已按递增日期顺序排列，否则这些通常在a之后才有意义：

db.events.aggregate([
{“$sort”：{“createdAt”：1}，
{“$组”：{
“_id”：{
“资产”：“$asset”，
“日”：{“$dayOfYear”：“$createdAt”}，
“年”：{“$year”：“$createdAt”}
},
“第一里程表”：{“$first”：“$odometer”}，
“last里程表”：{“$last”：“$里程表”}，
“firstFuel”：{“$first”：“$fuel”}，
“lastFuel”：{“$last”：“$fuel”}
}},
{“$project”：{
“_id”：1，
“Diff里程表”：{“$subtract”：[“$Last里程表”，“$First里程表”]}，
“diffFuel”：{“$subtract”：[“$lastFuel”，“$firstFuel”]}
}}
])

当然，在通过分组获得这些值后，使用运算符计算出“第一次”和“最后一次”读数的“差异”

不确定“点火”开/关事件与您的数据样本有什么关联，但在本例中，“总计”似乎不是一个合乎逻辑的点，但当然，添加任何相关标准作为管道的第一阶段。还要注意的是，像您这样放置管道阶段并没有什么特殊的优势。这并不像您在本例中所想的那样“减少”管道中的字段。管道“优化器”将通过只考虑中指定的字段来进行排序。从上面可以看出，它将从一开始就这样做，因此在$match之后，管道文档中只会使用四个字段

当然，这并没有考虑到“重新加油”，只是假设你从燃油开始，到燃油结束，消耗的是不同的。考虑到这一点，你可能会有一个“再燃料”事件类型，从中你可以得到总共投入了多少。像这样：

db.events.aggregate([
{“$sort”：{“createdAt”：1}，
{“$组”：{
“_id”：{
“资产”：“$asset”，
“日”：{“$dayOfYear”：“$createdAt”}，
“年”：{“$year”：“$createdAt”}
},
“第一里程表”：{“$first”：“$odometer”}，
“last里程表”：{“$last”：“$里程表”}，
“firstFuel”：{“$first”：“$fuel”}，
“lastFuel”：{“$last”：“$fuel”}，
“加油”：{
“$sum”：{“$cond”：[
{“$eq”：[“代码名”，“加油”]}，
“$filled”，
0
] }
}
}},
{“$project”：{
“_id”：1，
“Diff里程表”：{“$subtract”：[“$Last里程表”，“$First里程表”]}，
“diffFuel”：{
“$subtract”：[
“$lastFuel”，
{“$add”：[“$firstFuel”，“$refelled”]}
] 
}
}}
])

或者至少是沿着这些路线

---

简短的例子是获取“开始”和“结束”数据，然后将数学应用于这些点。

在这种情况下，似乎需要and运算符。除非您完全确定所有文档都已按递增日期顺序排列，否则这些通常在a之后才有意义：

db.events.aggregate([
{“$sort”：{“createdAt”：1}，
{“$组”：{
“_id”：{
“资产”：“$asset”，
“日”：{“$dayOfYear”：“$createdAt”}，
“年”：{“$year”：“$createdAt”}
},
“第一里程表”：{“$first”：“$odometer”}，
“last里程表”：{“$last”：“$里程表”}，
“firstFuel”：{“$first”：“$fuel”}，
“lastFuel”：{“$last”：“$fuel”}
}},
{“$project”：{
“_id”：1，
“Diff里程表”：{“$subtract”：[“$Last里程表”，“$First里程表”]}，
“diffFuel”：{“$subtract”：[“$lastFuel”，“$firstFuel”]}
}}
])

当然，在通过分组获得这些值后，使用运算符计算出“第一次”和“最后一次”读数的“差异”

不确定“点火”开/关事件与您的数据样本有什么关联，但在本例中，“总计”似乎不是一个合乎逻辑的点，但当然，添加任何相关标准作为管道的第一阶段。还要注意的是，像您这样放置管道阶段并没有什么特殊的优势。这并不像您在本例中所想的那样“减少”管道中的字段。管道“优化器”将通过只考虑中指定的字段来进行排序。从上面可以看出，它将从一开始就这样做，因此在$match之后，管道文档中只会使用四个字段

当然，这并没有考虑到“重新加油”，只是假设你从燃油开始，到燃油结束，消耗的是不同的。考虑到这一点，你可能会有一个“再燃料”事件类型，从中你可以得到总共投入了多少。像这样：

db.events.aggregate([
{“$sort”：{“createdAt”：1}，
{“$组”：{
“_id”：{
“资产”：“$asset”，
“日”：{“$dayOfYear”：“$createdAt”}，
“年”：{“$year”：“$createdAt”}
},
“第一里程表”：{“$first”：“$odometer”}，
“last里程表”：{“$last”：“$里程表”}，
“firstFuel”：{“$first”：“$fuel”}，
“lastFuel”：{“$last”：“$fuel”}，
“加油”：{
“$sum”：{“$cond”：[
{“$eq”：[“代码名”，“加油”]}，
“$filled”，
0
] }
}
}},
{“$proj