mongodb:limit（）会提高查询速度吗？

是否

db.inventory.find（）.limit（10）

快于

db.inventory.find（）

我在mongodb中有数百万条记录，我希望在某些订单中获得前10条记录。

使用

limit（）

通知服务器，您将检索不超过k个文档。允许进行一些优化以减少带宽消耗并加快排序。最后，使用limit子句，服务器将能够更好地使用在RAM中排序时可用的32MB最大值（即：当无法从索引中获得排序顺序时）

---

现在，说来话长：

find（）

返回一个游标。默认情况下，光标将批量将结果传输到客户端。从，：

对于大多数查询，第一批返回101个文档或刚好足够超过1MB的文档。后续批处理大小为4 MB

使用

limit（）。从而减少带宽消耗和延迟

请注意，考虑到您的用例，您可能还会使用
sort（）
操作。根据与上述相同的文件：

对于包含没有索引的排序操作的查询，服务器必须在返回任何结果之前加载内存中的所有文档以执行排序

并进一步解释:

如果MongoDB无法通过索引扫描获得排序顺序，则MongoDB使用top-k排序算法。此算法缓冲底层索引或集合访问到目前为止看到的前k个结果（或最后一个，取决于排序顺序）。如果在任何时候，这些k结果的内存占用超过32 MB，则查询将失败1


1该32 MB限制不特定于使用
limit（）
子句进行排序。任何不能从索引中获得顺序的排序都将受到相同的限制。但是，使用普通排序时，服务器需要在其内存中保存所有文档以对其进行排序。对于有限排序，它只需要同时在内存中存储k个文档。
如果您需要按顺序进行排序，那么数据库当然会首先根据标准对其进行排序，然后返回前10条记录。使用该限制只会节省网络带宽。e、 这里我按名字排序，然后给出前10条记录，它必须扫描整个数据，然后选择前10条。（正如您所注意到的，它正在进行COLLSCAN，这被理解为集合扫描，因为我没有这个示例的索引，这里要展示的想法是，它正在对所有记录进行完全扫描，对其进行排序，然后选择最上面的记录。）

Read.So
limit（）
减少了带宽消耗和延迟，但没有加快查询速度？@gzc它将减少带宽消耗并加快排序查询。我对我的答案进行了编辑，以更加强调这一点，并提供了到文档中相关段落的链接。
> db.t1.find().sort({name:1}).limit(10).explain()
{
    "queryPlanner" : {
            "plannerVersion" : 1,
            "namespace" : "test.t1",
            "indexFilterSet" : false,
            "parsedQuery" : {
                    "$and" : [ ]
            },
            "winningPlan" : {
                    "stage" : "SORT",
                    "sortPattern" : {
                            "name" : 1
                    },
                    "limitAmount" : 10,
                    "inputStage" : {
                            "stage" : "COLLSCAN",
                            "filter" : {
                                    "$and" : [ ]
                            },
                            "direction" : "forward"
                    }
            },
            "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
            "host" : "Sachin-Mac.local",
            "port" : 27017,
            "version" : "3.0.2",
            "gitVersion" : "6201872043ecbbc0a4cc169b5482dcf385fc464f"
    },
    "ok" : 1
}