慢速mongodb查询

我收集了约300000份文档，需要进行约150000次查询。我有矩阵A_B（150000行，A列，B列），我需要查询每行中的B条目，找到与此条目关联的文档及其值“C_id”。然后我跟踪矩阵A_C（150000行，A列，C列）中的所有A值和关联的C值。 目前，这需要一个多小时才能运行，速度似乎慢得离谱。你知道为什么这么慢吗？每次，游标都应该返回一个文档

client = pymongo.MongoClient()
db = client.dataBases
collection = db.collection

A_B = np.loadtxt('A_B.txt')
A_C = np.zeros(A_B.shape)

for r in range(0, A_B.shape[0]):
    A = A_B[r, 0]
    B_r = A_B[r, 1]
    C = 0
    cursor = collection.find({'C_id': B_r})
    for i in cursor:
        C = i['n_id']

    A_C[r, :] = np.asarray([A, C])

np.savetxt('A_C.txt', A_C.txt)

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这些集合有什么索引？我让mongodb自动生成ID。这可能是个问题吗？这通常不应该是个问题。这是我应该期望的速度吗？有很多因素会影响性能，不仅仅是数据库本身。你可以从阅读开始。首先，您应该在集合上为字段

C_id

设置索引，并确保它很好地适合RAM。如上所述，如果您可以发布示例文档和变量的内容，这将有所帮助。另见相关文件