Performance 预处理通常使用多少资源？

我正在学习CNN（卷积神经网络），维基页面上说，“卷积网络的灵感来自……并且是多层感知器的变体，旨在使用最少的预处理。”

那么，可以说多层感知器的变化特征导致了最小的预处理量吗

如果是，预处理通常占用多少资源

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使用这种数据挖掘技术会引入一种新的模型来最小化预处理吗？

您有一些代码要我们检查吗？嗯，没有。。。只是一个一般的cs问题，你会有更好的运气问这个问题，这是专门为机器学习。我想说的是，CNN的一大好处是，你不需要手动发明你自己的功能——网络将试图找到理解给定问题的最佳功能集。