从MongoDB查询每个关联一个文档

我正在调查MongoDB将如何为我们工作。最常用的查询之一用于获取每个站点的最新或给定时间测量值。有数千个观测站，每个观测站有数万次测量

因此，我们计划一次收集台站数据，另一次收集测量数据

在SQL中，我们将使用

SELECT * FROM measurements 
INNER JOIN ( 
  SELECT max(meas_time) station_id 
  FROM measurements 
  WHERE meas_time <= 'time_to_query' 
  GROUP BY station_id 
) t2 ON t2.station_id = measurements.station_id 
    AND t2.meas_time = measurements.meas_time

这将为每个站点返回一个测量值，并且该测量值是“时间到查询”之前的最新测量值

MongoDB中应该使用什么查询来产生相同的结果？我们确实在使用Rails和MongoId，但这并不重要

更新：

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这个问题不是关于如何在MongoDB中执行连接。在SQL中，从表中获取正确的数据需要一个连接，这并不意味着在MongoDB中我们也需要一个连接。查询中只使用了一个表。

我想最坏情况下的解决方案应该是这样的：

meassures = []
StationId.all.each do |station|
  meassurement = Meassurment.where(station_id: station.id, meas_time <= 'time_to_query').order_by(meas_time: -1).limit(1)
  meassures << [station.name, meassurement.measure, ....]
end

这取决于查询所需的时间。无论如何，数据都应该按照站点id和测量时间进行索引

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SQL查询需要多少时间？

我们提出了这个查询

db.measurements.aggregate([{$group:{ _id:{'station_id':"$station_id"}, time:{$max:'$meas_time'}}}]);

带索引

db.measurements.createIndex({ station_id: 1, meas_time: -1 });

尽管它似乎给出了正确的数据，但速度确实很慢。从6500万个文档集中获取3000多个文档大约需要一分钟的时间

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刚发现MongoDB在这个查询中没有使用索引，即使我们使用的是3.2版本。

MongoDB不支持JOIN。可能的重复我不认为这是JOIN问题的重复。在SQL中，这个查询需要连接并不意味着在MongoDB中它需要连接。到目前为止，每个集合的mongo文档示例有哪些？你试过什么了吗？否则，这个问题就成了“现在就把密码给我！”我说过，我们正在调查。这个查询被认为是MongoDB的一个潜在挑战，所以我想问一下其他人对此问题找到了什么解决方案。它本身的问题是相当普遍的。这将进行数千次查询。如果一个查询需要10毫秒，那么查询时间将达到几十秒。我们需要更快的速度。目前数据被分为多个表，每个月一个，因此我们没有一个好的SQL查询时间基准。停止使用签名。