Mongodb 使用Google Analytics计算视频内容创建者的付款

我在一家教育科技初创公司实习，在那里，我们必须使用谷歌分析（Google Analytics）根据视频观看时间向内容创作者付费。目前建议的做法是：

谷歌分析报告

它显示特定用户观看特定视频的时间。因此，如果有5个用户，每个用户观看3个视频，那么将有15个条目。一旦应用程序扩展，可能会有数千个甚至数十万个条目

该公司希望计算所有用户在某一天观看视频的时间，并按天支付相应的费用

为了避免不当行为，他们建议每天使用Cron作业获取整个报告，并将整个报告存储在我们的MongoDB数据库中。之后，为了计算付款，我们将在数据库中运行一个查询，该查询将检查：

• 如果用户观看的视频超过其总持续时间。（这将检查当天报告中特定视频的所有用户条目。这将对所有视频执行）
如果是，它只考虑总持续时间。如果否，它将采用原始值，该值小于该特定视频的总持续时间

最后，我们将获取所有值的总和，并根据该总和向用户付款。

我发现这种方法非常幼稚，不可扩展

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您的看法/意见是什么？

您的建议肯定是一种方法，显然，对于大量数据，您需要一个允许您管理大量数据的系统

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您还可以为视频完成事件使用唯一事件（每天）（如果用户在一天的多个会话中多次看到同一视频），这样，知道视频的长度后，您可以将其除以唯一事件的数量。

不清楚为什么幼稚以及对什么的尊重，你能更好地描述这方面吗？谢谢你的回复。假设应用程序已经扩展，每天有成千上万的条目。因此，我们必须每天获取那10万条条目并将其放入数据库。每天分别运行每个videoID的查询，以计算它们各自的总和。现在，我不太确定，但这可能会增加数据库的操作成本，可能吗？或者这种方法是最优的？我不明白为什么视频显示应该比其持续时间长。i、 e.如果有人一天看视频2到3次，你想每天只付1次吗？是的，假设一个用户一次又一次地看10分钟的视频，而今天的观看时间变为40分钟，现在我们只需要该用户10分钟。我们必须为当天观看该视频的每一位用户做到这一点。而且，对于每个视频，通过MongoDB数据库运行查询。那么，你认为它是最优的还是幼稚的呢？谢谢你的回答！我一定会努力把这件事讲清楚。