MongoDB$查找未使用索引

我正在编写一个需要在两个表之间进行$lookup的查询，据我所知，foreignField必须有一个索引，以便及时执行此联接。但是，即使在字段上添加了索引，查询仍会退回到COLLSCAN

db.users.aggregate([
  {$lookup:{ from: "transactions", localField: '_id', foreignField: 'uid', as: 'transaction' }},
  { $match: { transaction: { "$size" : 0} } },
  { $count: "total"},
], { explain: true })

这将返回：

"queryPlanner" : {
    "plannerVersion" : 1,
    "namespace" : "test.users",
    "indexFilterSet" : false,
    "parsedQuery" : {

    },
    "winningPlan" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "direction" : "forward"
    },
    "rejectedPlans" : [ ]
}

如前所述，我在transactions集合中对uid字段进行了索引：

> db.transactions.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.transactions"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "uid" : 1
        },
        "name" : "uid_1",
        "ns" : "test.transactions"
    }
]

在一个包含大约700万个文档的数据库中运行查询需要几分钟的时间。我正在使用MongoDB v3.4.7。知道我做错了什么吗？提前谢谢

“阶段”：“COLLSCAN”根本不是指

$lookup

聚合管道中的第一步是从“用户”集合中获取所有文档。因为根本没有提供过滤器，所以收集扫描是最有效的方法

---

$lookup阶段应该像任何其他查询一样进行规划，并且可能会使用索引

因为聚合管道第一阶段没有

$match

或

$sort

或者，

$geoNear

查询索引键，而在$match阶段，您没有查询任何索引键

案例1:如果您在第一阶段对索引键进行$match，

Winning Plan

阶段将是

“FETCH”

，

inputStage

阶段将是

“IXSCAN”

案例2:如果您在第一阶段对非索引键进行$match，

Winning Plan

阶段将是

“COLLSCAN”

案例3:如果在查找（根据您的查询）后对索引键进行$match，

Winning Plan

阶段将是

“FETCH”

，

inputStage

阶段将是

“IXSCAN”

案例4:如果您在查找后对非索引键执行$match（就像您执行的那样），

WinningPlan

阶段将是

“COLLSCAN”

对于7M记录，必须在查询中使用索引。不要做太多的索引，因为它们将存储在RAM中，并且不能正确地对索引键使用

$ne

或

$nin

---

在聚合管道中唯一可以使用索引的阶段是第一阶段，该阶段必须是

$match

或

$geoNear

或

$sort

。虽然

$lookup

可能会在“外键”上使用索引，但目前统计数据中并未报告这一点。对于您在这里尝试的内容，不可能使用索引。请注意：在MongoDB上使用关系数据模型并试图使其更SQLish，这要么是数据建模不好的迹象，要么是技术决策不好。每次我在描述为查询的聚合中看到

$lookup

，都可以通过正确的数据建模来摆脱它。感谢您提供的信息！我不知道在查找阶段需要使用索引。@NeilLunn 3.6版的规则已经更改，似乎任何阶段现在都可以使用索引。您可以添加这两个集合的示例文档吗？

"winningPlan" : {
    "stage" : "FETCH",
    "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
        ...
    }
}

"winningPlan" : {
    "stage" : "COLLSCAN"
}