MongoDB导入到由字段设置的不同集合

我有一个名为data.json的文件，用

mongoexport

提取，结构如下：

{"id":"63","name":"rcontent","table":"modules"}
{"id":"81","name":"choicegroup","table":"modules"}
{"id":"681","course":"1242","name":"Requeriments del curs","timemodified":"1388667164","table":"page"}
{"id":"682","course":"1242","name":"Guia d'estudi","timemodified":"1374183513","table":"page"}

我需要的是使用类似于

mongoimport

或

pymongo

的命令将此文件导入本地

mongodb

，但存储集合中以表值命名的每一行

例如，收集模块将包含文档

{"id":"63","name":"rcontent"} and {"id":"81","name":"choicegroup"}

我试过使用

mongoimport

，但我没有看到任何允许这样做的选项。有人知道有没有命令或方法可以做到这一点吗

---

谢谢

使用python的基本步骤如下：

解析

data.json

文件以创建python对象

从每个文档对象中提取

表

键值对

将剩余的文档插入pymongo集合

谢天谢地，pymongo使这一点非常简单，如下所示：

import json

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()  # this will use default port and host
db = client['test-db']  # select the db to use
with open("data.json", "r") as json_f:
    for str_doc in json_f.readlines():
        doc = json.loads(str_doc)
        table = doc.pop("table")  # remove the 'table' key 
        db[table].insert(doc)

---

非常感谢。这段代码只有在json文件中的每个文档都单独写在一行中时才能工作。如果文档被分割成若干行，它将不起作用。您可以使用ijson解析器解析它（它将动态解析它）